Registry of Open Data on AWS 可帮助您发现和共享通过 AWS 资源提供的数据集。您可以查找许多不同域中的数据集，我们已标记它们，可轻松探索适用于地理空间工作负载的数据集。
美国地质调查局提供的由 Landsat 8 卫星拍摄的图像
下面是您可以参阅的视频和文章，其中介绍了如何在创业公司、企业或研究机构使用 AWS 上的地球观测数据。
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视频
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OpenStreetMap (OSM) 是一种免费的可编辑世界地图，由志愿者创建和维护，包含数十亿个功能，可通过开放许可使用。这篇文章解释了如何使用 Amazon Athena 快速查询作为 AWS 公共数据集的 Amazon S3 中存储的公开可用的 OSM 数据。
城市空气污染可能成为危害人类、动植物和财产的重大问题。此教程使用 Amazon SageMaker 平台来分析空气质量数据，它是一个完全托管的平台，可以帮助开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。
SkyWatch 等创新型客户借助无服务器架构提高工作效率和吞吐量。SkyWatch 为开发人员提供了一个平台以访问从多个来源获取的预处理地球观测卫星数据。了解 SkyWatch 如何在 Step Functions 上构建无服务器数据处理工作流，它们集成了多个 AWS 服务，最终将其数据处理时间缩短 3 倍。
管控水源危机是联合国的可持续发展目标之一，而现有的淡水品质和数量不断下降带来了重大的社会风险。通过使用 AWS 开放数据计划和 AWS 云提供的卫星图像，BlueDot Observatory 正在建立一个全球监测系统，对所有面临危险的水体进行监测。
DigitalGlobe 致力于寻找能够利用 DigitalGlobe 的 GBDX 平台和图像进行地理空间项目的热情参与者，以支持灾害响应、粮食安全、消除贫困和终止疟疾等领域的工作。
DigitalGlobe 如何使用 Amazon SageMaker 大规模处理机器学习并提供对其数据的按需访问。
这篇博客文章介绍了在 AWS 上存储的 CBERS-4 数据如何实现卫星图像存档。存档由图像组成，重访周期介于 5 天到 52 天之间。这篇博客文章中的架构可以推广到类似的数据源，此类数据源不断更新，并需要持续生成元数据。该架构设计为在 AWS 上使用 CBERS 提供的服务。
此教程逐步演示 Amazon Web Services (AWS) 服务如何帮助轻松获取这些数据，以便开展气候变化研究。以前，数据科学家和工程师必须在高性能计算机上访问数百个节点才能查询这些数据。现在，他们在 AWS 上执行几个步骤就能获取相同的数据。
任何人均可借助 AWS Cloud Credits for Research 使用 AWS 上的地球观测数据开展研究活动。学生、教育工作者以及研究人员都是技术创新的主要推动者，我们希望在此领域不断出现新进展。
AWS Marketplace 具有数十款基于 GIS 和位置的地理空间应用程序，这些应用程序可以帮助您进行路由、规划、预测建模和映射，从而交付功能更全面且影响更深远的解决方案。在您的 AWS 账户中轻松启动智能的位置和映射解决方案，开始以全新方式了解周围的世界。