Amazon Bedrock 中的 TwelveLabs(即将推出)

释放企业视频资产的全部潜力

TwelveLabs 简介

TwelveLabs 运用多模态基础模型(FM)为视频数据带来类似人类的理解能力。该公司的基础模型能够理解视频中发生的事情,包括动作、物体和背景声音,使开发人员能够创建可以搜索视频、对场景进行分类、总结并精确可靠地提取见解的应用程序。

非常先进的视频理解模型

Marengo 2.7

使用 Marengo 2.7,获取快速且具备情境感知能力的结果,精准揭示您在视频中寻找的内容 — 超越基本标签,进入多模态理解的全新维度。

Pegasus 1.2

借助语言的力量来改造您的视频。从视频中生成您需要的一切内容 — 从简洁的摘要、引人入胜的精彩片段,到有效的话题标签和定制化的报告。通过您的内容发现更深入的见解并解锁全新的可能性。
 

优势

使用案例

Amazon Bedrock 中的 TwelveLabs 概述

借助 Amazon Bedrock 中的 Marengo 和 Pegasus,您可以使用 TwelveLabs 的模型来构建和扩展生成式人工智能应用程序,而无需管理底层基础设施。您还能够在完全掌控自身数据的同时访问广泛的功能,享有企业级的安全性以及成本控制特性,这些特性对于负责任地大规模部署人工智能至关重要。

模型版本

Marengo 2.7

视频嵌入模型,擅长执行搜索和分类等任务,可增强对视频的理解。

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Pegasus 1.2

视频语言模型,可以根据您的视频数据生成文本。

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