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在 Amazon Bedrock 上使用 Mistral Large 完成复杂的推理任务
Mistral Large 非常适合需要强大推理能力的复杂任务，或者高度专业化的任务，例如合成文本生成或代码生成。
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报告：AWS 可以在公司从本地迁移到云端后显著节省成本
Snap 和 Formula 1 是两家因迁移到 AWS 云而受益的公司。了解他们为何做出这种转变，以及他们是如何节省成本的。
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Danilo Poccia, 2025-08-06本周带来了一系列创新，从生成式人工智能功能到基础服务的增强。无论您是构建人工智能驱动的应用程序、管理数据库还是 [...]
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Channy Yun (윤석찬), 2025-08-06今天，我们宣布 Amazon DocumentDB Serverless 正式推出，这是 Amazon Doc [...]
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AWS Team, 2025-07-31本文介绍基于 AWS 原生服务构建的智能化路由监控解决方案，它不仅能够实时监控您的 VPC 路由状态，还能在潜在问题发生之前主动发出预警，让您始终掌控网络的健康状态。
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AWS Team, 2025-07-31本文介绍了如何使用 MediaConvert 和 CMAF 来加速多语言视频的本地化分发。
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Micah Walter, 2025-07-31说实话，我还没从纽约 AWS Summit 中缓过劲儿来，正在努力了解 Amazon Bedrock Agen [...]
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AWS Team, 2025-07-30本文详细介绍了一种基于 Q Developer CLI+Remote MCP+Redshift 的智能化运维解决方案，提升性能优化、错误排查与集群巡检等 Redshift 常见运维场景的效率。方案中基于思维链（Chain of Thought, COT）协调多个模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP），让 Q Developer CLI 按照预期完成工作，有效解决了单纯”Agent+Remote MCP”模式中 Agent 任务规划不符合用户预期的问题。
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AWS Team, 2025-07-30Amazon Q Developer 结合模型上下文协议（MCP）实现了与 Amazon Redshift 的创新集成，使开发者能够通过自然语言直接查询和分析数据仓库中的信息，比如查询数据仓库中的业务表数据，以及自动生成系统表的 SQL 定位 Amazon Redshift 常见问题。
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