AWS Blog
精选文章
生成式人工智能
在 Amazon Bedrock 上使用 Mistral Large 完成复杂的推理任务
Mistral Large 非常适合需要强大推理能力的复杂任务，或者高度专业化的任务，例如合成文本生成或代码生成。
成本优化
报告：AWS 可以在公司从本地迁移到云端后显著节省成本
Snap 和 Formula 1 是两家因迁移到 AWS 云而受益的公司。了解他们为何做出这种转变，以及他们是如何节省成本的。
类别
筛选条件
最新文章
Showing results: 1-10
Total results: 4716
Total results: 4716
未找到符合条件的博客。
-
AWS Team, 2025-05-22关于 SolveX.AI SolveX.AI 是一款由 PIGEON LIMITED 开发的教育类应用，在教育 [...]
-
AWS Team, 2025-05-22本文详细分享如何利用 Amazon Q Developer CLI（以下简称 Q CLI） 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases（以下简称 Bedrock KB） 快速构建端到端的智能问答系统。我们将从网页爬取 FAQ 开始，到构建高效知识库，实现全流程自动化，帮助企业轻松迈入 AI 客户服务新时代。
-
AWS Team, 2025-05-22本文分享翰德 Hudson 与亚马逊云科技合作，通过 MCP（Model Context Protocol）协议构建标准化多 Agent 工具调用框架，实现简历解析、岗位匹配、候选人洞察等功能模块的动态协同。依托亚马逊云科技的 AI 服务与 Serverless 架构优势将日均简历处理效率提升 150%。
-
Channy Yun (윤석찬), 2025-05-22AWS 云基础设施日将全面展示 AWS 云基础设施的最新创新成果。本次活动将重点展示计算、人工智能与机器学习 [...]
-
Danilo Poccia, 2025-05-21近期活动精彩纷呈！ 上周我参加了意大利的人工智能周活动。本周我将前往苏黎世参加瑞士 AWS Community [...]
-
Matheus Guimaraes, 2025-05-21生成式 AI 为企业带来了许多新的可能性。它提供了消除技术债务、对遗留系统进行现代化改造以及构建敏捷基础设施的 [...]
-
Prasad Rao, 2025-05-21我以 .NET 开发人员的身份开启职业生涯，并见证了 .NET 在过去几十年的发展。和你们中的许多人一样，我也 [...]
-
AWS Team, 2025-05-20Game Server Wrapper 是专为游戏服务器快速接入 Amazon GameLift 设计的轻量化工具，无需深度集成 SDK 即可实现游戏服务与 GameLift 的无缝对接。它完美适配快速原型验证、敏捷开发迭代及早期压力测试场景，并支持快速将现有的项目部署到 GameLift 上。
-
AWS Team, 2025-05-20在之前的文章中，我们详细阐述了大模型文本审核模型优化项目的前两个阶段。第一阶段通过数据分析与初步优化，成功将误判率从 81.9% 降至 11.47%；第二阶段借助误判分类与提示词工程，进一步将误判率降低至 0%。然而，这些方法也暴露出系统复杂、维护成本高、扩展性差等问题。本文将聚焦于项目的第三阶段 —— 模型微调方案，介绍如何通过训练专门的文本分类模型，为审核系统打造更简洁、高效的长期解决方案。
-
AWS Team, 2025-05-20本文将分享一个真实案例，详细介绍如何通过数据分析、提示词工程和模型微调，将一个审核准确率仅 10% 的文本审核系统优化至接近 95% 的准确度。 该项目服务于一家经营海外聊天软件的公司，其用户注册审核环节存在严重的误判问题。我们通过三个阶段的系统性优化，成功解决了这一难题，并在实践过程中探索了不同技术路径的优劣，为类似场景提供了极具价值的参考方案。本文将重点聚焦前两个优化阶段，后续还会专门推出文章介绍第三阶段的模型微调方案。
学习级别
筛选条件
选择一个级别
行业
筛选条件
选择一种行业
产品或解决方案
筛选条件
分析
筛选条件
人工智能
筛选条件
AWS 云财务管理
筛选条件
区块链
筛选条件
业务应用程序
筛选条件
计算
筛选条件
客户支持
筛选条件
客户参与
筛选条件
数据库
筛选条件
开发人员工具
筛选条件
DevOps
筛选条件
最终用户计算
筛选条件
前端 Web 和移动应用程序
筛选条件
物联网
筛选条件
管理与监管
筛选条件
媒体服务
筛选条件
迁移与传输服务
筛选条件
迁移解决方案
筛选条件
联网和内容分发
筛选条件
编程语言
筛选条件
公共部门
筛选条件
安全性、身份与合规性
筛选条件
存储