Amazon EKS 客户

  • Flawless

    Flawless 是一家发展迅猛的初创企业,致力于开发人工智能驱动的电影制作工具,帮助创作者以真实性、灵活性和高效性制作具有电影质感的故事。该公司通过 Amazon EKS 混合节点功能高效管理混合 GPU 基础设施并优化其机器学习工作负载。 

    Amazon EKS 混合节点功能允许我们将非 AWS GPU 资源集成到 AWS 生态系统中,改变了我们的基础设施管理方式。作为一家初创企业,我们需要优化成本,同时保持对 H100 等强大 GPU 资源的访问权限。Amazon EKS 混合节点功能使我们能够通过其他提供商利用资源,同时通过 AWS 集中管理所有内容。我们成功将训练速度提升了至少 5 倍,并降低了运行试验的运营成本。这得益于对现有资源的更好优化,以及确保计算资源在需要时可用,因此向内核向外扩展不会增加服务启动的冷启动时间。Amazon EKS 混合节点功能显著简化了我们的混合云操作,提高了 GPU 利用率,同时保持了 Amazon EKS 强大的管理能力。

    James Morgan — Flawless 首席平台工程师
  • Sony Interactive Entertainment

    Sony Interactive Entertainment(SIE)是游戏与数字娱乐领域的全球领导者,通过 PlayStation 平台为全球超过 1.16 亿月活跃用户提供服务。当 SIE 面临游戏基础设施使用需求增长、需要同时支持多代主机的挑战时,他们决定统一其分散的基础设施格局。SIE 在 Amazon EKS 上实施了统一平台,将运营成本降低了 60%,部署速度提升了 5 倍,产品上市时间缩短了 93%。团队在零停机的情况下迁移了 400 多个微服务,并将新员工入职效率提升了 81%,将培训时间从 16 小时缩短至仅 3 小时。

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    Sony Interactive Entertainment 在 Amazon EKS 的支持下,高效地管理了计算资源,并为开发人员提供了他们的首选工具。这消除了常见障碍,加速了内核和节点更新,并增强了开发人员的整体体验。

    Swathi Somanchi — SIE 高级工程总监
  • JFrog

    JFrog 是一个全球软件交付平台,通过 10 多个区域的 60 多个集群为数千家企业客户提供服务。面对自主管理型 EC2 实例的管理复杂性挑战,JFrog 采用 Amazon EKS 与 AWS Graviton 处理器为其 Artifactory 平台提供支持。迁移至该方案后,JFrog 使碳足迹减少了 60%、成本降低了 20%,并全面提升了其运营绩效。

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    Amazon EKS 对我们的帮助太大了,因为我们的业务遍及全球多个区域,EKS 非常稳定和可靠,有了它,我们可以将更多精力放在客户身上,无需自己花费过多精力去维护所有基础设施。

    Carlos Traitel — JFrog 高级 DevOps 工程师
  • Omi

    Omi 是一家专注于人工智能驱动的 3D 图像渲染的初创企业,为 17 个国家/地区的 600 多家客户提供服务。面对 GPU 密集型工作负载的扩展挑战,Omi 采用 Amazon EKS 与 Karpenter 来高效管理容器化应用程序并动态扩展资源。迁移至该解决方案后,Omi 将基础设施成本削减了 70%,照片渲染时间从 5 分钟缩短至 1.5 分钟,并且可以在几分钟内从单个 GPU 实例到 250 多个实例。此外,该公司还将开发人员开销降低了 60%,目前可在单个集群中同时运行 1500 多台机器,从而能够在保持成本效益的同时为各个营销渠道创建定制化内容。

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    构建基础设施时,始终要在不牺牲成本的前提下实现卓越性能,这一点对我们来说至关重要。通过将 Karpenter 与 EKS 结合使用,我们在不到两个月的时间里便见证了部署与调优效率的显著提升。

    Paul Borensztein — Omi 联合创始人
  • Miro

    Miro 是一个协作在线白板平台,为全球 7000 万用户提供支持。随着用户群体的增长,其面临可扩展性和性能方面的挑战。为解决这一问题,该平台从自主管理型集群迁移至 Amazon EKS,从而实现对容器化应用程序的高效管理。这一转变将部署速度从数周缩短至数分钟,支持根据需要将节点从 100 个无缝扩展到 1000 个,并且可提升应用程序可靠性,同时将运营开销降低 70%、成本降低 80%。最终,EKS 帮助 Miro 增强了全球团队的实时协作能力。

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    Amazon EKS 提供的所有功能(包括托管控制面板)使其优于自行管理 Kubernetes 集群。

    Ilia Medvetchii — Miro 高级工程经理
  • Crossuite

    比利时健康科技领域的规模化初创企业 Crossuite 通过其基于云的执业管理应用,为一万多名医疗专业人员和 1300 万患者提供服务。通过从本地基础设施迁移到 Amazon EKS,该公司增强了可扩展性和性能,实现了 99.9% 的正常运行时间,并将节点启动时间缩短了 86%,显著提升了运营效率。这一转变使得用户采用率同比增长 18%,收入同比增长 22%,同时成本降低 30%,让开发人员能够更专注于创新。

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    在 AWS 上,新版本发布不会导致服务中断。这让我们离 100% 可用性更近了一步。

    Tomas Madliak — Crossuite 云技术顾问
  • H2O.ai

    H2O.ai 是生成式和预测性人工智能(AI)普及领域的领导者,可快速预置人工智能平台,以帮助企业做出更好的决策。其软件即服务(SaaS)平台 H2O AI Managed Cloud 基于 AWS 构建,使企业能够快速轻松地构建模型并从数据中获取见解。为了支持不断扩大的客户群并满足其生成式和预测性 AI 需求,H2O AI 需要一个可扩展且强大的基础设施,能够以最小的运营开销实现指数级增长。在对各种 Kubernetes 发行版进行评测后,他们选择了 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS),因为它可以与基于 Amazon Web Services(AWS)的基础设施无缝集成,提供符合其运营目标的统一且可扩展的环境。

    Amazon EKS 使我们能够实现单租户架构,这对于向客户提供高度安全的环境至关重要。管理自托管 Kubernetes 解决方案原本会带来巨大的复杂性和维护挑战,而 Amazon EKS 帮助我们避免了这些挑战。借助 Amazon EKS,我们获得了可扩展的基础设施,可以在不增加运营复杂性的情况下支持增长。目前,我们的 SaaS 平台中有超过 300 个 AI 模型在 Amazon EKS 上运行,用户增长率同比提升了 20%,这凸显了我们不断扩大的客户群。Amazon EKS 使我们能够在数小时内向所有客户部署更改,包括基础设施更新和新功能,从而确保不会出现停机时间。

    Asaf Oren,H2O.ai 云开发总监
  • Mobileye Global Inc.

    Mobileye 凭借其自动驾驶和驾驶辅助技术引领出行革命,同时提供计算机视觉、人工智能、地图绘制和数据分析方面的全球知名专业知识。

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    Kubernetes 是一款非常复杂的软件,而使用 Amazon EKS 可以让 Kubernetes 的安装和使用变得更加简单。

    Ofer Eliassaf – Mobileye Global Inc. 道路体验管理高级总监
  • Snap Inc.

    Snap Inc. 是一家相机应用和社交媒体公司,它让人们能够充分表达真我、生活在当下,了解世界并一起寻找乐趣。

    深入了解 Snap Inc.2019 re:Invent 演示文稿“Amazon EKS under the hood”
    深入了解 Snap Inc.2018 re:Invent 演示文稿“Mastering Kubernetes on AWS”

    Snap 使用 Kubernetes 解决了管理大量服务的问题,并且目前在 EKS 的帮助下,每秒处理超过 200 万笔交易。借助 EKS 和 ECR,Snap 为打造新微服务的开发人员减少了 77% 的工作量。

    Karl D’Adamo –Snap 高级工程总监
  • Babylon Health

    Babylon 是一家订阅式医疗服务提供商,用户可以借助其移动应用程序,通过文本和视频消息的形式与医生和医疗保健专业人员进行虚拟诊疗,通过这种方式提供人人可享的便捷、经济的医疗服务。

    查看 Babylon Health 2019 re:Invent 演示文稿“Building machine-learning infrastructure on Amazon EKS with Kubeflow”,获取深度见解

    Amazon EKS 对于我们在全球范围内提供便捷、经济的医疗服务的使命有着至关重要的意义。通过使用 EKS 和 EC2 Spot 实例,我们获得了非常快的微服务架构,其中以高度解耦的方式构建和部署了 300 多个容器化应用程序。如今,我们在全球范围内实现了前所未有的高可用性,同时将对堆栈做出更改所需的平均时间从原本的四个星期缩减到几小时。我们的产品最注重的就是经济实惠,所有关键集群的成本全面降低 40% 对于我们实现这一愿景发挥着关键作用。Fargate for EKS 的可用性让我们可以将工作重心从运行和操作复杂的编排平台转移到运行安全且可扩展的医疗保健系统。无论从时间还是金钱的角度衡量,这都使得我们的工程工作发挥最大化效力。

    Jean-Marie Ferdegue – Babylon Health 全球平台工程总监
  • HSBC

    HSBC 是一家投资银行,也是一家金融服务控股公司。作为全球规模最大的银行和金融服务机构之一,HSBC 通过其全球业务覆盖为超过 4000 万客户提供服务,其业务范畴包括:理财和个人银行业务、商业银行业务以及全球银行和市场业务。
     
    查看 HSBC 2019 re:Invent 演示文稿“Running high-security workloads on Amazon EKS”,获取深度见解

    我们审视了 HSBC 云服务团队如何构建安全多租户平台,以供该公司的应用程序团队在 Amazon EKS 上运行关键任务型容器化应用程序,并根据这个真实示例探索了各种解决方案。

    Dean Delamont – HSBC 全球云服务解决方案架构师
  • Amazon.com

    Amazon.com 是一家专注于电子商务、云计算、数字流媒体服务和人工智能的科技公司。

    查看 Amazon.com 2019 re:Invent 演示文稿“Running Kubernetes at Amazon scale using Amazon EKS”,获取深度见解

    EKS 让我们的团队得以解放,让他们不必获得无法直接为客户成功做出贡献、无法为我们的客户提供额外价值的领域的深层知识。对于我们来说,委托 EKS 团队负责我们这项工作确有回报。这让我们能够专注于为客户交付这种微服务架构,专注于解决客户希望我们解决的问题,并将其余的任务委托给 EKS 员工。

    Kevin Dillane –Amazon.com 高级软件工程师
  • GoDaddy

    每一天,GoDaddy 都通过提供取得在线成功所需的帮助和工具,助力各类企业家。GoDaddy 拥有 1900 万客户,遍布于全球。人们通过它表达自己的想法、构建专业的网站,吸引客户和管理他们的作品。

    查看 GoDaddy 2019 re:Invent 演示文稿“Oversubscription at scale.Running tons of containers with Kubernetes”,获取深度见解
    观看 GoDaddy 视频“Introducing Amazon EKS”,获取深度见解

    Kubernetes 是基础设施的一大助力。AWS 和 Amazon EKS 让我们可以更轻松地履行我们的使命,也就是为我们的客户提供满意的体验。EKS 非常适合 GoDaddy 及其 Kubernetes 需求。

    GoDaddy 高级软件工程师 Damian Silbergleith Cunniff 和 Ed Abrams
  • Bird

    Bird 是一家微型滑板车公司,在欧洲、中东和北美洲的 100 多个城市经营共享电动滑板车。在开始经营的第一年里,客户使用其共享滑板车出行的次数就达到了 1000 万次。

    观看 Bird 2019 re:Invent 演示文稿“Running Kubernetes clusters at scale: Bird”,获取深度见解

    EKS 解决了管理控制面板的难题,而 VPC CNI 驱动程序有着开箱即用的优势。

    Connor Poole – Bird 首席工程师
  • Delivery Hero

    在 Amazon EC2 竞价型实例上运行 Amazon EKS 的经验让我们大开眼界。这不仅为我们节省了大量成本,也节省了我们的时间和精力,让我们可以专注于业务发展。Delivery Hero 通过基于 Amazon EC2 竞价型实例运行 Kubernetes 节省了 70% 的成本。

    Vojtech Vondra – Delivery Hero 后勤部高级工程总监
  • freee K.K.

    freee K.K. 是 2019 年在 TSE Mothers 市场上市的发展最快的金融科技初创公司之一,在日本市场的占有率最高。该公司开发和运营基于云的会计和薪资软件服务,为中小企业带来了创新。

    深入了解 Freee 案例研究

    通过使用 Amazon EKS,您可以大大缩短运营时间,提高应用程序开发的效率。此外,我们认为 EKS 在安全性和灾难恢复方面具有诸多优势,并计划在今后将所有产品都转移到 EKS。

    Yoshiyuki Asaba – Freee Co., Ltd.产品平台部门
  • SuperAwesome

    SuperAwesome 希望为孩子们打造更安全的互联网。他们构建了一个技术平台,可帮助数字生态系统中的所有参与者打造对于儿童而言安全的数字互动方式,包括应用程序和网站,以及视频、安全广告获利、身份验证和社区功能等附加功能。

    查看 SuperAwesome 案例研究:“Containers for KidTech: Here’s how we manage them at scale”,获取深度见解

    四年来,SuperAwesome 发生了重大变化。我们从最初在一个区域中运行少数 EC2 实例,过渡到在不同区域和 AWS 账户下运行数百个实例;从每分钟数百个 HTTP 请求增长到每秒数万个请求;从每天数百万个分析事件增长到每天超过十亿个;从两个 Kubernetes 集群增长到 20 多个。增长自然伴随着复杂性。为了让整个环境实现简单易管理,我们改为使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)。这使我们能够得益于 Kubernetes 的所有功能,而且不必自行管理集群。

    Nicolas Trésegnie – SuperAwesome 首席架构师
  • Nanit

    Nanit 是一家初创公司,专门开发可通过其移动应用程序连接的婴儿监视器设备。监视器上的摄像头会拍摄孩子的录像,随后分析录像内容,根据孩子的动态分享见解。

    阅读 Nanit 技术博客文章“Our Journey to EKS”,获取深度见解
    观看 2019 年 AWS 特拉维夫峰会上的 Nanit 演示文稿“Mastering Amazon EKS”,获取深度见解

    我们的业务挑战在于,保证婴儿监视器始终联网、实时发出警报,并向我们的客户提供有关其孩子的深入见解,同时也要保持成本效益。技术挑战在于实时管理数以万计的流媒体摄像头、数以十万计的流媒体客户,并大规模实时运行深度学习。为什么选择 EKS?因为我们的托管式控制面板可以获得 AWS 的全面支持,允许滚动更新,同时也能做到保持与 Kubernetes 的一致性和兼容性。

    Chen Fisher – Nanit 研发副总裁
  • FollowAnalytics

    FollowAnalytics 帮助各类公司了解用户在其移动应用程序和 Web 应用程序中的行为,并通过推送和应用程序内通知投放有针对性的营销活动,从而留住用户。

    阅读 FollowAnalytics 技术博客文章“Scaling to billions of requests on top of AWS EKS”,获取深度见解

    我们得以处理数十亿条请求,帮助我们的客户在与移动应用程序交互时对其客户生成的数据执行更好的分析。多项研究表明,分析是竞争优势的源泉,我们的客户深知这一点。迁移到 EKS 绝对是我们最明智的举措。迁移集群的主要优势是我们可以将许多工作委托给 AWS 处理,而不再需要自行管理 Kubernetes 控制平面,也不必去考虑这些组件的可扩展性和可靠性。这让我们能够处理更多流量,并以前所未有的方式执行分析。

    Hugo Henley,FollowAnalytics 站点可靠性首席工程师
  • Mercari

    Mercari 是一家在日本和美国开展业务的电子商务公司。他们的应用程序“Mercari marketplace”已经发展成为日本最大规模的社区型商城,每个月处理的交易超过 100 亿日元,下载量超过 1 亿,是日本第一家成长为“独角兽”等级的公司。

    阅读 Mercary 技术文章“Mercari 如何利用 AWS Kubernetes 进行机器学习? CTO 讲解工作原理

    Mercari 应用程序之所以广受欢迎,其原因之一就是它有着许多充分利用先进技术的功能,比如“AI 展厅”,这项功能可以通过智能手机摄像头拍摄商品,并通过估测商品名称和类别自动输入信息。在 Amazon EKS 集群上分析存储在 Amazon S3 云存储空间中的无数张图像时,也能实现很高的分析精度。通过使用托管式服务 Amazon EKS,我们就不必再管理和运作 Kubernetes,而是可以利用它去快速实施超大规模的机器学习。

    Taku Namura – Mercari 首席技术官
  • amazee.io

    amazee.io 提供了高性能、灵活的开源容器托管解决方案,旨在实现高速度、安全性和可扩展性。

    在过去,我们自行管理和维护我们自己的 Kubernetes 集群,EKS 提供的便捷性和可靠性给我们留下了深刻的印象。EKS 使我们能够在数分钟(而不是数小时)内启动新的 Kubernetes 集群,这使我们的工程师能够启动新集群来测试新功能,从而为我们的客户提供更好的经过测试且性能出色的平台。扩展也从未如此简单:借助 EKS,我们可以在 60 秒内将 Kubernetes 集群扩展到任何规模,并近乎实时地对客户的流量峰值做出反应。再加上我们可以利用竞价型实例以及 AWS 提供的其他成本节省措施,这使所有人都可以放心地实施这些扩展事件。

    Michael Schmid – amazee.io 首席技术官