Generative AI in Healthcare & Life Sciences

了解 Genentech 如何使用 AWS Bedrock 代理改善其药物研究流程，减少生物标志物验证中的人工工作。 

这一史无前例的合作将人工智能专业知识与变革性投资相结合，以应对医疗保健领域最艰巨的挑战。

业界首个全身 3D MRI 研究基础模型，旨在使开发人员能够构建用于图像检索、分类、运营效率和报告生成等任务的应用程序。 

随着临床试验变得越来越复杂，识别合适的患者和优化试验地点比以往任何时候都更加重要。AstraZeneca 正在使用 Amazon Bedrock 变革这一流程，利用文本转 SQL 和检索增强生成（RAG）功能来合并结构化和非结构化数据。

Froedtert 与威斯康星医学院（MCW）使用 AWS 构建了一个变革性的数字健康平台。

EvolutionaryScale 推出了一个具有里程碑意义的人工智能模型 ESM3，能够生成新型蛋白质。ESM3 生成了一种新的绿色荧光蛋白（GFP）。该公司在该模型的早期开发中使用了 Amazon SageMaker HyperPod。

Aidoc 使用 Amazon EC2 P 系列实例来训练机器学习模型并执行推理过程。其 CADt 人工智能解决方案，专门用于肋骨骨折分诊的同类首个基础模型驱动临床人工智能解决方案，最近获得了具有里程碑意义的 FDA 批准。

Clario 专有的生成式人工智能平台借助 AWS 的基础设施协调多个大型语言模型和深度学习模型，以获得同类最佳效果。

了解 Netsmart 如何通过构建利用 AWS 生成式人工智能服务的技术解决方案来减轻医疗保健提供商的临床文档负担的经验。

了解 Switchboard MD 如何通过专为临床相关产品设计的生成式人工智能平台革新医疗保健行业。