AWS Lambda 入门

无服务器使您可以快速高效地摄取、处理和分析大量数据。了解如何构建可扩展的无服务器数据处理解决方案。使用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）触发数据处理或将机器学习（ML）模型从 Amazon Elastic File System（EFS）加载到 AWS Lambda 以实时执行 ML 推理。

首先创建 Lambda 函数，然后为 Amazon S3 配置触发器。对于上传到 S3 存储桶的每个图像文件，Amazon S3 都会调用一个函数，该函数从源 S3 存储桶读取图像对象，并创建缩略图以保存在目标 S3 存储桶中。了解详情

此外，学习如何编排大规模并行工作负载，将 S3 中的 .mp4 和 .mov 文件转换为多个 Gif 动画以进行时间线清理。借助 AWS Step Functions 的分布式映射，可以快速纵向扩展作业，调用数千个并行 Lambda 函数来更快地完成作业。了解详情

接下来，您将学习如何使用简单、强大、完全托管的服务 AWS Step Functions 以及 AWS Lambda、Amazon DynamoDB 和 Amazon Simple Notification Service（SNS）构建图像处理工作流程以响应上传到 Amazon S3 的图像。了解详情

在此博客系列中，详细了解如何设计和部署围绕 Amazon S3 到 AWS Lambda 架构模式设计的无服务器应用程序。提供的解决方案使用 AWS 服务来创建可扩展的无服务器架构，并且只需要使用极少的自定义代码。了解详情

学习如何使用 AWS Lambda 函数部署机器学习模型以进行实时推理，该函数现在可以挂载 Amazon Elastic File System（EFS）。然后，您可以创建一个 Lambda 函数，该函数从 EFS 加载 Python 包和模型，并根据测试事件执行预测。了解详情

此实时文件处理参考架构是一种使用 AWS Lambda 的通用型、事件驱动的并行数据处理架构。该架构非常适合需要一个对象的多个数据衍生的工作负载。了解详情

流数据使您能够收集分析见解并采取行动，但也具有一系列独特的设计和架构挑战。了解如何通过使用 AWS Lambda 和 Amazon Kinesis 捕获消息、处理和汇总记录，以及最终将结果加载到其他下游系统中进行分析或进一步处理，从而实现流数据工作负载的几个总体目标。

Amazon Kinesis 是一项服务，让您能够轻松地实时采集、处理和分析视频和数据流。首先，您将创建一个 Lambda 函数，以使用来自 Kinesis 流的事件。了解详情

接下来，您将构建一个全面的无服务器数据处理应用程序，通过使用 Amazon Kinesis 创建数据流并使用 AWS Lambda 实时处理流来处理实时数据流。了解详情

最后，阅读本博客系列，了解如何使用无服务器方法为家庭健身系统构建流数据后端。您将学习关键的流概念以及如何在无服务器工作负载中处理这些概念。了解详情

此参考架构将使用 AWS Lambda 和 Amazon Kinesis 处理实时流数据，从而跟踪应用程序活动、处理事务处理顺序、分析单击数据流、整理数据、生成指标、筛选日志、建立索引、分析社交媒体以及遥测和计量 IoT 设备数据。了解详情

初次使用 AWS Lambda？ 按照此路径中的步骤操作，使用事件触发器构建您的第一个功能性 Lambda 函数。

首先，登录 AWS 管理控制台并设置您的根账户。使用 AWS Free Tier，您每月可获得 100 万个免费请求。

接下来，您将准备使用 Lambda 控制台创建和部署一个简单的无服务器 Hello World 函数，并查看您的输出指标。了解详情

最后，为 Amazon S3 设置一个事件触发器，该触发器将在事件发生时调用您的 Lambda 函数。了解详情