Orion Health 使用生成式人工智能聊天机器人每天节省 50 个工作小时

Orion Health 是一家总部位于新西兰的医疗保健软件公司，为包括英国、加拿大和沙特阿拉伯在内的全球国家卫生系统提供临床和面向公众的解决方案。随着其全球足迹不断扩大，Orion Health 寻求通过简化员工跨内部系统访问信息的方式来提高生产力。

为了解决知识分散问题并减少案例解决时间的延迟，Orion Health 与 Amazon Web Services（AWS）合作构建了 Oribot，这是一款由生成式人工智能提供支持的内部聊天机器人。该解决方案实现了内部搜索和支持工作流程的现代化，仅支持团队每天就可以节省 50 个工作小时，并帮助员工在不到一分钟的时间内从 50 多万条记录中检索答案。这些改进有助于 Orion Health 在产品、支持和面向客户的团队中扩展人工智能驱动的洞察。

在 AWS 上部署 Oribot 帮助 Orion Health 消除了内部搜索延迟，提高了支持案例问题解决的速度和准确性。在生成式人工智能的支持下，Oribot 不仅可以显示相关信息，还可以跨孤岛将其连接起来，帮助员工发现已知问题、以前的解决方案以及产品文档和支持历史记录中的相关洞察。现在，员工可以在不到一分钟的时间内从 50 多万条内部记录中检索信息，从而加快客户响应速度，腾出时间执行更有价值的任务。“AWS 通过正确的工具和支持帮助我们快速行动，”Stainton 说。

该自动化过程有望通过减少手动搜索工作量来帮助 Orion Health 的支持团队每天节省大约 50 个工作小时，从而有助于提高 SLA 绩效。

Oribot 通过更轻松地定位放错位置的敏感数据、消除重复并清理过时内容，加强了 Orion Health 的内部治理。此外，Orion Health 发现，与其他商业聊天机器人平台相比，Amazon Bedrock 的规模性价比大约高十倍。

在这些成果的基础上，Orion 正在探索新的应用场景，例如从聚合的支持数据中提取产品级别的洞察，以及通过动态参考过去的提案来简化投标响应。“证明了潜在的节省和对客户体验的影响之后，我们就迫不及待地想将其付诸实践，”Stainton 说。“我们已经在内部试点使用中看到了优势，并计划将其扩展到客户。”