Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Übersicht Fallbeispiele

Generative AI in Healthcare & Life Sciences

AWS bietet das umfassendste Angebot an generativen KI-Funktionen und branchenführenden Basismodellen für Organisationen aus den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften. 

Mit einem Spezialisten sprechen
Anwendungsfälle in den Biowissenschaften
Kundengeschichten aus dem Bereich Biowissenschaften
Anwendungsfälle im Gesundheitswesen
Kundengeschichten aus dem Gesundheitswesen
Innovationen mit generativer und agentischer KI beschleunigen
Führende Organisationen aus den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften vertrauen AWS bei der Skalierung ihrer unternehmensweiten generativen KI aufgrund unseres bewährten Engagements für Sicherheit und unserer Branchenkenntnisse.
KI und Machine Learning für Gesundheitswesen und Biowissenschaften in AWS (0:49)

  • Mit AWS haben Sie die richtigen Tools für den Job. Ganz gleich, ob Sie KI-gestützte Pflegeerlebnisse oder neuartige Proteine für die Wirkstoffforschung entwickeln oder fortschrittliche Datenanalysen durch Abfragen in natürlicher Sprache demokratisieren – AWS bietet umfassende KI-Funktionen, von Chips über Basismodelle bis hin zu Anwendungen, die schnelle KI-Innovationen ermöglichen.

  • AWS vereint robustes Datenmanagement, speziell entwickelte KI-Services und Branchenexpertise, sodass Sie schneller von der Idee zur Umsetzung gelangen können. Erkunden, prototypisieren und führen Sie wirkungsvolle KI-Lösungen mit unserem umfassenden Experten-Support-Netzwerk ein, einschließlich des AWS-Innovationszentrums für generative KI, des AWS-Partnernetzwerks und der AWS Professional Services.

  • AWS sichert Ihre KI-Zukunft mit unternehmenserprobtem Schutz und Zuverlässigkeit – Millionen von Kunden weltweit vertrauen darauf. AWS bietet umfassende Datenverwaltungsfunktionen und mehr als 146 HIPAA-fähige Services und unterstützt 143 Sicherheitsstandards und Compliance-Zertifizierungen, darunter HIPAA/HITECH, GDPR und HITRUST.

KI beginnt mit Vertrauen

Mit AWS gehören Ihre Daten Ihnen, wenn Sie generative KI verwenden – mit strengen Kontrollen, um die Anforderungen an Datenhoheit und Datenschutz zu erfüllen, während eingebauter Integritätsschutz die Integration von verantwortungsvoller KI und Sicherheit unterstützen. Dies alles läuft auf der sichersten und umfangreichsten Cloud-Infrastruktur für Workloads im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften.

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NEUESTE NACHRICHTEN

Neueste Nachrichten über generative KI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften

Anwendungsfälle generativer KI in den Biowissenschaften

Von Forschung und Entwicklung bis hin zu klinischen Studien entscheiden sich Life-Science-Organisationen für generative KI auf AWS, um die Effizienz in der gesamten Wertschöpfungskette zu verbessern. Im Folgenden finden Sie einige der Möglichkeiten, wie unsere Life-Sciences-Kunden heute generative KI einsetzen.

Identifizierung und Validierung therapeutischer Ziele

Mit generativer KI können Sie schnell Millionen potenzieller Wirkstoffkandidaten screenen, ihre Interaktionen mit Zielproteinen simulieren und ihre Eigenschaften bewerten. KI-Agenten mit Benutzeroberflächen in natürlicher Sprache demokratisieren den Zugang zu diesen Rechenwerkzeugen und Datensätzen, sodass Forscher aller technischen Qualifikationsstufen diese Ressourcen nutzen und ihre Forschung beschleunigen können.
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Erstellung und Erweiterung von Protokollen für klinische Studien

Generative KI kann dazu beitragen, die Entwicklung klinischer Studienprotokolle zu rationalisieren, indem Daten aus verschiedenen Quellen und in verschiedenen Formaten integriert, geeignete Studiendesigns vorgeschlagen und bewährte Verfahren und regulatorische Richtlinien berücksichtigt werden. Generative KI kann Ihnen auch dabei helfen, mithilfe natürlicher Sprachsuche auf einfache Weise Erkenntnisse aus klinischen Daten zu gewinnen, um die Erstellung von klinischen Studienprotokollen zu unterstützen.
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Reduzierung der Ausschussquote bei der Arzneimittelherstellung

Mit generativer KI können Sie synthetische Defektbilder generieren, um die von digitalen Zwillingen verwendeten Trainingsdaten zu ergänzen, Szenarien verschiedener Herstellungsbedingungen simulieren und visuelle Vorhersagen potenzieller zukünftiger Fehler erstellen.
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Konforme Erstellung und Überprüfung von Inhaltsentwürfen

Mit generativer KI kann die Entwicklung regulierter Inhalte durch natürliche Sprachverarbeitung rationalisiert und beschleunigt werden, um konforme Inhalte zu generieren und die Fähigkeiten Ihrer Teams für kommerzielle, medizinische, rechtliche und regulatorische Angelegenheiten durch verbesserte Datenanalysen, automatisierte Compliance-Prüfungen und umfassende Inhaltsvalidierung zu erweitern.
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Self-Service-Analyse realer Daten/Beweisanalyse

Die auf generativer KI basierende Self-Service-Analytiklösung ermöglicht es Unternehmensbenutzern im Bereich Biowissenschaften, reale Beweise in natürlicher Sprache abzufragen, die das Tool in SQL-Abfragen konvertiert. Auf diese Weise können Benutzer schnell Antworten auf Forschungsfragen finden, die relevantesten Informationen identifizieren, Erkenntnisse ziehen und Trends entdecken.
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Effektivität und Compliance des Vertriebsteams

Mit generativer KI können Vertriebsteams freien Text eingeben und Risiken kennzeichnen, indem sie verschiedene Regeln und Konzepte anwenden, und den Verkäufern, Managern oder Dritten Klassifizierungen mit hohem Risiko zur Validierung zur Verfügung stellen. Das wiederkehrende Melden und Coachen potenzieller Risiken verbessert die Einhaltung von Vorschriften, die Schulung vor Ort und ergänzt die Bemühungen der Vertriebsleiter.
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Kundenberichte zu generativer KI im Bereich Biowissenschaften

Wir nutzen KI, die Schätzungen zufolge kurzfristig zu jährlichen Kosteneinsparungen von 750 bis 1 Milliarde USD führen wird. Mithilfe der AWS-Cloud-Dienste konnte Pfizer schnell Vox, unsere interne generative KI, implementieren, sodass Kollegen auf große Sprachmodelle zugreifen konnten, die in Amazon Bedrock und Amazon SageMaker verfügbar sind.

— Lidia Fonseca, Chief Digital and technology Officer, Pfizer

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Pfizer

Die digitale Transformation von Pfizer: Einsatz von AWS und KI zur Revolutionierung der globalen Gesundheitsversorgung

Die digitale Transformation von Pfizer: Einsatz von AWS und KI zur Revolutionierung der globalen Gesundheitsversorgung

Anwendungsfälle generativer KI im Gesundheitswesen

Von der Entwicklung von Basismodellen für die Radiologie bis hin zur Entwicklung generativer KI-Tools, die das Erlebnis der Mitglieder von Krankenversicherungen verbessern – Organisationen im Gesundheitswesen entscheiden sich für generative KI auf AWS, um die Effizienz ihrer Belegschaft und die Patientenversorgung zu verbessern. Im Folgenden finden Sie einige der Möglichkeiten, wie unsere Kunden im Gesundheitswesen heute generative KI einsetzen.

Automatisierung von Aufgaben für klinisches Personal

Mit generativer KI können Sie Aufgaben wie die Generierung von Überweisungsschreiben, die umfassende Zusammenfassung der Krankengeschichte, die Generierung von Entwürfen für den Patienteneingang und die Automatisierung der medizinischen Kodierung automatisieren – alles integriert in Ihr EHR-System.
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Medizinische Bildgebung und Pathologieanalyse

Generative KI kann die Bildqualität verbessern, Anomalien und Muster erkennen, synthetische Bilder für Training und Datenerweiterung generieren und Entscheidungsunterstützung bieten, indem sie Problembereiche hervorhebt, potenzielle Diagnosen vorschlägt und erklärbare Einblicke in identifizierte Anomalien bietet.
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Umgebungsgeräusche und Generierung klinischer Notizen

Generative KI kann Interaktionen zwischen Arzt und Patient transkribieren, wichtige Details extrahieren und umfassende Notizen erstellen, die in EHR-Systeme integriert sind, was zur Verbesserung der Dokumentationseffizienz und zur Verringerung des Verwaltungsaufwands beiträgt.
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Callventer-Assistent

Mit generativer KI können Sie die Produktivität im Callcenter steigern, indem Sie Patienteninformationen zusammenfassen, Anrufübersichten erstellen und wichtige Folgemaßnahmen extrahieren.
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Automatisierung des Vorautorisierungs- und Antragsprozesses

Mit generativer KI können Sie Dokumente und Krankenakten im Zusammenhang mit früheren Genehmigungsanfragen und Ansprüchen effizient analysieren, um Zusammenfassungen zu erstellen, fehlende Unterlagen zu identifizieren, Anträge früheren Genehmigungen zuzuordnen und evidenzbasierte Empfehlungen für Gutachter abzugeben.
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Automatisierung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Berichterstattung

Mit generativer KI können Sie Compliance-Anforderungen proaktiv überwachen und wichtige Berichtsprozesse wie die HEDIS-Berichtsgenerierung automatisieren.
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Kundengeschichten zu generativer KI im Gesundheitswesen

Unser Ziel bei Tufts Medicine ist es, mit AWS nicht nur die Gesundheitsversorgung neu zu definieren, sondern auch die Art und Weise, wie sie erbracht wird, neu zu erfinden.

– Dr. Shafiq Rab
Chief Data Officer, System Chief Information Officer and Executive Vice President, Tufts Medicine

Tools zur Entwicklung und Skalierung generativer KI-Anwendungen

Beschleunigen Sie Innovationen mit neuen Funktionen, einer Auswahl an branchenführenden FMs und einer Infrastruktur, die neue Maßstäbe setzt, um höchste Leistung zu erzielen und gleichzeitig die Kosten zu senken. Weitere generative KI-Tools entdecken

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Amazon Bedrock
Der einfachste Weg zum Erstellen und Skalieren generativer KI-Anwendungen mit FMs.
Amazon-Route-53-Symbol
AWS HealthScribe
Generieren Sie klinische Notizen aus Gesprächen zwischen Patient und Arzt.
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Amazon Q
Passen Sie diesen generativen KI-gestützten Assistenten an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens an.
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Amazon-SageMaker-KI
Erstellen, trainieren und implementieren Sie FMs im großen Maßstab.

Ressourcen

Hier finden Sie weitere Ressourcen, die Sie über generative KI in AWS für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften informieren. 

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Passen Sie Basismodelle an Ihre eigenen Daten an, um differenziertere, personalisierte Erlebnisse zu schaffen.
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