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Partner AWS del programma Competency per l'archiviazione
Promuovi l'innovazione e sblocca un maggiore valore aziendale con i partner specializzati AWS che dispongono di una profonda conoscenza tecnica e un successo comprovato con i clienti
I partner AWS del programma Competency per l'archiviazione forniscono servizi di consulenza e tecnologici leader del settore per diversi casi d'uso, fra cui operazioni di backup e ripristino nell'ambiente AWS, da esso o al suo interno; storage principale mediante protocolli IP File o Block e archiviazione di oggetti; capacità di archiviazione dati attiva e passiva; e soluzioni di continuità aziendale/ripristino di emergenza (BCDR).
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Le soluzioni di backup e ripristino proteggono i dati da errori fisici o logici, come errori di sistema, errori delle applicazioni o eliminazione accidentale.
I partner con competenza AWS che offrono servizi di consulenza hanno dimostrato abilità tecniche AWS approfondite e un comprovato successo presso i clienti in aree specializzate in base a settore, caso d'uso e carico di lavoro.
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Atlassian faced a critical challenge when the storage solution hosting its Bitbucket platform’s 2.3 petabytes of data was being retired. To solve this, Atlassian joined forces with AWS Partner NetApp to migrate that data to an Amazon Web Services (AWS) storage service that used NetApp’s ONTAP file system. The migration was seamless, resulting in no discernable customer impact and no service disruptions. Within a one-month period, Atlassian successfully migrated 60 million repositories, achieving $2.1 million in annual cost savings and reducing application latency by 17 percent.
ScaleCapacity, an AWS Partner, collaborated with the City of Los Angeles Information Technology Agency (ITA) to create a new serverless secure file transfer protocol (SFTP) solution that runs on AWS Transfer Family. With this new solution, the ITA has simplified report downloading and sharing for its customers, eased employee onboarding and offboarding processes, and avoided spending hundreds of thousands of dollars on annual management and maintenance costs for a third-party managed SFTP solution.
ScaleCapacity, an AWS Partner, worked alongside the City of Los Angeles Information Technology Agency (ITA) to move a critical document management system to an Amazon wEB Services (AWS) serverless solution using services including Amazon S3 and AWS Backup. As a result, the ITA reduced its document management costs by 80 percent, lowered data replication time from 24 hours to 15 minutes, and scales on demand to store 500,000 additional data objects each year.
Effettua il backup e il ripristino su AWS con i partner AWS
Questo documento delinea le opzioni per utilizzare le soluzioni dei partner esistenti o sfruttarne di nuove per estendere o migrare completamente gli ambienti di backup su AWS.
Opzioni Network Attached Storage con i partner AWS
Questo documento illustra le soluzioni dei partner AWS per il server di accesso alla rete (NAS) e le loro prestazioni, casi d'uso, disponibilità, protocollo e supporto delle applicazioni.
Migrare e proteggere i carichi di lavoro Microsoft su AWS con i partner AWS
Questo whitepaper riguarda i partner AWS che offrono soluzioni di migrazione e protezione dei dati per i carichi di lavoro Microsoft in ambienti aziendali.
Questo documento è un'introduzione alle caratteristiche, ai servizi AWS e ai componenti architettonici per il backup di un ambiente di virtualizzazione on-premise basato su VMware vSphere su Amazon S3.
Offerte per l’archiviazione di APN Partner Network: backup e ripristino
I partner AWS offrono soluzioni che forniscono soluzioni di backup e ripristino sicure, efficienti e durature per organizzazioni di qualsiasi dimensione.
Offerte per l’archiviazione di APN Partner Network: archiviazione principale
I partner AWS aiutano a estendere le funzionalità oltre le capacità di base di AWS per soddisfare le vostre esigenze, pur implementando le best practice di AWS.
I partner AWS offrono soluzioni che utilizzano AWS per attuare strategie di disaster recovery incentrate su obiettivi di tempi di recupero e sui requisiti oggettivi dei punti di ripristino.
Ganesh Raam Ramadurai, Jeff Harman, Kosal Sen,
28/05/2025
This post explores deploying a text-to-SQL pipeline using generative AI models and Amazon Bedrock to ask natural language questions to a genomics database. We demonstrate how to implement an AI assistant web interface with AWS Amplify and explain the prompt engineering strategies adopted to generate the SQL queries. Finally, we present instructions to deploy the service in your own AWS account.
Introduction In today’s business landscape, organizations look for ways to extract insights from their growing data assets and rely on their file server infrastructure to store, manage, and share critical data. The volume and complexity of data creates challenges to maximize its value. Companies need a new strategy to overcome these obstacles. Amazon Q Business [...]
Amazon S3 redefined data storage when it launched as the first generally available AWS service in 2006 to deliver highly reliable, durable, secure, low-latency storage with virtually unlimited scale. While designed to deliver simple storage, S3 has proven to be built to handle the explosive growth of data we have seen in the last 19 [...]
The Greenwood Genetic Center (GGC) is a nonprofit institute organized to provide clinical genetic services, diagnostic laboratory testing, educational programs and resources, and research in the field of medical genetics. To make its medical records accessible to providers, the GGC created a data warehouse to serve as a single repository for its data, where clinicians have access to an all-encompassing view of patients’ records. Read this post to learn more.
Carl Luo, Saurabh Mishra, Erin Chu, Hailey D’Silva,
15/05/2025
The integration of Flywheel with Amazon S3 offers a powerful solution for streamlining medical imaging workflows. This combination enables healthcare organizations to efficiently manage, analyze, and share vast amounts of imaging data while significantly reducing costs and preparation time.
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