Partner del programma AWS Competency specializzati in dati e analisi

Promuovi l'innovazione e promuovi un maggiore valore aziendale con i partner specializzati AWS che dispongono di una profonda conoscenza tecnica e un successo comprovato con i clienti

I dati e la relativa analisi sono diventati fattori di differenziazione dalla concorrenza e una fonte primaria di valore aggiunto per le organizzazioni. Tuttavia, trasformare i dati in una preziosa risorsa aziendale è un'operazione complessa che può facilmente contemplare l'uso di dozzine di tecnologie, strumenti e ambienti diversi. AWS offre il set più ampio e approfondito di servizi gestiti per data lake e analisi, insieme alla più grande comunità di partner per aiutarti a realizzare praticamente qualsiasi applicazione per i dati e la relativa analisi nel cloud.

I Partner del programma AWS Competency specializzati in dati e analisi hanno aiutato con successo i clienti a valutare e utilizzare gli strumenti e le best practice per raccogliere, archiviare, governare e analizzare i dati su qualsiasi scala.

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I partner che rientrano in questa categoria forniscono una serie di strumenti strettamente integrati e progettati per funzionare in sinergia per risolvere le sfide dell'analisi dei dati in un framework standardizzato. Le piattaforme di analisi dei dati consentono di avvalersi di un'ampia gamma di tecnologie e di trarre vantaggio da risorse e applicazioni.

I partner che rientrano in questa categoria forniscono database altamente scalabili che organizzano i dati in una struttura diversa dall'RDBMS tradizionale.

I partner che rientrano in questa categoria consentono ai clienti di spostare e consolidare i dati da varie origini, di trasformarli e di prepararli per l'analisi. Ciò include estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), qualità dei dati, profilazione, replica, preparazione e tutte le tecnologie correlate.

I partner che rientrano in questa categoria aiutano i clienti a trasformare i dati non elaborati in informazioni aziendali fruibili utilizzando tecnologie di elaborazione analitica online, come reporting, dashboarding e visualizzazione dei dati.

I partner che rientrano in questa categoria aiutano i clienti a scoprire, categorizzare e controllare i propri dati. Ciò include la definizione e l'applicazione di policy; la sicurezza e la gestione delle informazioni personali; la creazione di glossari e cataloghi di dati; la discendenza, il mascheramento e la federazione dei dati in modo sicuro.

I partner con competenza AWS che offrono servizi di consulenza hanno dimostrato abilità tecniche AWS approfondite e un comprovato successo presso i clienti in aree specializzate in base a settore, caso d'uso e carico di lavoro.

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  • Risorse dei casi d'uso
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    Risorse per data lake

    Archivia enormi quantità di dati in una posizione centrale e rendili disponibili per essere classificati, analizzati e utilizzati da vari gruppi.

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    Risorse di modernizzazione per data warehouse

    Modernizza il tuo data warehouse con Amazon Redshift e soluzioni per partner che ti aiuteranno nella migrazione, nella raccolta, nella trasformazione e nella visualizzazione di tutti i dati.

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    Risorse per governance dei dati

    Trai vantaggio dal valore aggiunto offerto dai tuoi dati e riduci i rischi legati a informazioni che consentono l'identificazione personale con un data lake anonimizzato.

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    • Media & Entertainment

      Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability

      Belgium

      Ladbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.

      2025
    • Financial Services

      Crece Más Drives 45% Sales Growth for Small Businesses with Facele and AWS

      Chile

      Crece Más, a company devoted to helping entrepreneurs thrive, wanted to develop a platform to give small businesses tools to automate operations and grow—but struggled to secure funding. With the help of AWS Partner Facele and Amazon Web Services (AWS) infrastructure, Crece Más secured funding to develop a platform to manage inventory, sales, deliveries, and more. With an impressive new application, Crece Más has grown its customer base by 45 percent in just six months. The platform allows small businesses to scale, increase sales by up to 45 percent, and reduce operational costs by 25 percent, helping them expand into new markets and contribute to regional economic growth.

      2025
    • Financial Services

      MarketReader Launches Its Real-Time Market Analysis Platform and AI Newsletter in Eight Months Using Nasdaq® and AWS

      United States

      MarketReader is an artificial intelligence (AI) analytics platform providing the financial sector with data-driven explanations of real-time asset movement. During development, MarketReader experienced delays in data delivery and received incomplete datasets from its initial data provider—which reduced the quality of the platform’s insights. To launch its differentiated product, the MarketReader team moved to cloud-based data solutions from AWS Partner Nasdaq, hosted on Amazon Web Services (AWS), to obtain direct access to high-quality, real-time market data for all US-listed securities. This approach elevated MarketReader’s US market coverage, increased data delivery time by 98 percent, and helped the platform go live within eight months. MarketReader now delivers timely, accurate insights. It publishes a daily newsletter in only seven minutes, driving customer engagement and expanding the newsletter’s reach up to 400 percent beyond MarketReader’s current client base.

      2025
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    • Data
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    • Travis Cameron, Joe Mulford, 27/06/2025
      The University of Minnesota Athletics Department had access to a lot of data, but lacked a way to bring it together. Even answering simple questions, like how many tickets were sold and who received them, required hours of cross-platform data wrangling. In less than a year, the department replaced that complexity with a scalable data lake built on AWS. The new data architecture—which gives the department full visibility into ticketing transactions and digital behavior—was built by a small internal team, without requiring a complete overhaul of their existing systems.
    • Kaushal Goyal, Dogus Gucsav, Pardeep Kumar, 27/06/2025
      The UK motor finance industry faces Complex challenges following the Financial Conduct Authority’s (FCA) review of Discretionary Commission Arrangements (DCA). Financial institutions must now analyze historical lending data, calculate accurate redress amounts, and manage customer communications effectively, all while working with fragmented data sets and tight regulatory deadlines. In this post, we’ll explore how AWS [...]
    • Julia Bernstein, 27/06/2025
      In this post, we spotlight Nico Niemann, a distinguished Amazon QuickSight Community Expert who has made exceptional contributions since joining the community in 2023. As an Associate Solution Expert at Woodmark Consulting, Nico exemplifies the collaborative spirit of the QuickSight Community through his daily dedication to helping others and his role in initiatives like the QuickSight User Group DACH.
    • Ryan Kiel, Steven Miller, 26/06/2025
      In the high-octane world of racing, precision and fairness are non-negotiable. SRO Motorsports America (SRO), the organization behind GT World Challenge America, partnered with Amazon Web Services (AWS) Professional Services to revolutionize how race car compliance is verified—transforming a 90-minute manual process into an automated system that takes less than 15 minutes. This collaboration not [...]
    • Tarun Rai Madan, Masudur Rahaman Sayem, 26/06/2025
      In this post, we describe how you can simplify your event-driven application architecture using AWS Lambda with Amazon MSK. We demonstrate how to configure Lambda as a consumer for Kafka topics, including a cross-account setup and how to optimize price and performance for these applications.

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