Partner AWS del programma Competency per il machine learning
Promuovi l'innovazione e sblocca un maggiore valore aziendale con i partner specializzati AWS che hanno una profonda conoscenza tecnica e un successo comprovato con i clienti
I partner AWS del programma Competency per il machine learning hanno dimostrato una certa esperienza nell'offrire soluzioni di machine learning (ML) nel cloud AWS. Questi partner offrono una gamma di servizi e tecnologie pensate per aiutarti a creare soluzioni aziendali intelligenti, che vanno dall'abilitazione di flussi di lavoro di data science al potenziamento di applicazioni tramite intelligenza artificiale.
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Elaborazione dei dati, ad esempio importazione, consolidamento, rimozione di record duplicati, imputazione di valori mancanti, dimensionamento/normalizzazione dei valori, eliminazione di funzionalità correlate, ingegneria delle funzionalità e altro ancora.
Piattaforme senza codice e con poco codice per il machine learning, di solito con un'interfaccia prevalentemente visiva, che consentono lo sviluppo di modelli end-to-end.
Soluzioni ad alto codice, API RESTful, GraphQL e algoritmi che forniscono l'accesso a modelli e componenti addestrati utilizzati per addestrare i modelli.
I partner AWS del programma Competency per il ML hanno una comprovata esperienza nell'aiutare le organizzazioni a risolvere i problemi più complessi legati all'intelligenza artificiale, tra cui ingegneria dei dati, data science, machine learning, deep learning e implementazione di produzione per l'inferenza su larga scala.
Sviluppo, implementazione e manutenzione di applicazioni di ML che influiscono positivamente sui risultati aziendali dei clienti e aggiungono valore ai servizi AWS, in particolare ai servizi di AWS AI, per risolvere esigenze specifiche dei clienti.
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Media & Entertainment
Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability
BelgiumLadbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.
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General Public Services
Wildlife-Centered AI: How AWS and Tehanu Use Generative AI to Give Wildlife a Voice in Global Conservation
RwandaThe Tehanu project in Rwanda’s Volcanoes National Park has demonstrated groundbreaking use of generative AI to infer and act on the interests of mountain gorillas. Leveraging technology solutions from Amazon Web Services (AWS), AWS Partner Anthropic, and with the support of AWS Partner Adastra, Tehanu created an automated pipeline to process behavioral data of gorillas, enabling the first-ever digital financial transactions by a non-human species. The AI solution synthesized vast academic and observational data, aligning conservation actions with species-specific preferences while supporting biodiversity efforts. This scalable, innovative approach sets a precedent for using AI to foster coexistence across species worldwide.
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Gli esperti di intelligenza artificiale (IA) di Appen spiegano come identificare e implementare iniziative di machine learning e IA di successo.
Machine learning a portata di mano
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Blog
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Nihilson Gnanadason, Senthil Mohan, 23/05/2025In this post, we describe a solution to integrate generative AI applications with relational databases like Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition using RDS Data API (Data API) for simplified database interactions, Amazon Bedrock for AI model access, Amazon Bedrock Agents for task automation and Amazon Bedrock Knowledge Bases for context information retrieval.
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Jay Rajda, 23/05/2025Imagine a world where mental healthcare doesn’t mean endless waitlists for patients or documentation burnout for therapists. That world isn’t just possible—it’s already here. Technology is reshaping the mental healthcare landscape. AI-powered assistants now help to relieve clinicians of paperwork burdens, surface breakthrough insights, and improve efficiency. Meanwhile, digital platforms are connecting individuals with care [...]
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Mulay Ahmed and Ruby Donald, 23/05/2025In this post, we explore how Principal used this opportunity to build an integrated voice VA reporting and analytics solution using an Amazon QuickSight dashboard.
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Patrick Kremer, Pedro Calixto, Paul Cradduck, 15/05/2025Introduction We are excited to announce the general availability of AWS Transform for VMware, the first agentic AI experience purpose-built to accelerate VMware workload modernization. It automates application discovery, dependency mapping, migration planning, network conversion, and Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) instance optimization – reducing manual effort and accelerating cloud adoption. It addresses two of [...]
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Lena Niebling, 23/05/2025Digital sovereignty has become a cornerstone of Europe’s technological future, and the AWS Hamburg Summit—taking place on June 5 2025 at Hamburg Messe—will showcase innovation in this critical space. As organizations across Europe navigate increasingly complex regulatory requirements and data protection needs, AWS is proud to present our most comprehensive exploration of digital sovereignty solutions yet, headlined by the soon-to-be-launched AWS European Sovereign Cloud.
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