AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 파트너
심층적인 기술 지식과 검증된 고객 성공 사례를 보유한 AWS 전문성 파트너와 함께 혁신을 주도하고 더 큰 비즈니스 가치 창출
데이터 및 분석은 조직의 경쟁적 차별화 요소이자 가치 창출의 원천이 되었습니다. 그러나 데이터를 유용한 기업 자산으로 바꾸려면 다수의 기술, 도구 및 환경을 사용해야 하는 복잡한 과정을 거쳐야 합니다. AWS는 클라우드에서 거의 모든 데이터 및 분석 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 가장 방대하고 세분화된 관리형 데이터 레이크 및 분석 서비스 세트와 최대 규모의 파트너 커뮤니티를 제공합니다.
AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 파트너는 규모를 가리지 않고 고객이 평가를 실행, 도구와 모범 사례를 활용하여 데이터를 수집, 저장, 관리 및 분석하도록 돕는 데 우수한 성과를 입증하였습니다.

카테고리별 AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 파트너 검색
이 카테고리의 파트너는 표준화된 프레임워크 내에서 긴밀하게 통합되어 데이터 분석과 관련된 과제를 해결하도록 설계된 도구 세트를 제공합니다. 데이터 분석 플랫폼에서는 다양한 기술 세트에 기반을 두는 리소스와 애플리케이션을 활용할 수 있습니다.
이 카테고리의 파트너는 데이터를 기존의 RDBMS가 아닌 구조로 분류하는, 고도로 확장 가능한 데이터베이스를 제공합니다.
이 카테고리의 파트너는 개별 소스의 데이터를 이동 및 통합하고, 데이터를 변환하고, 분석에 적합한 형태로 준비하는 데 필요한 솔루션을 제공합니다. 여기에는 추출, 전환, 적재(ETL), 데이터 품질, 프로파일링, 복제, 준비 및 관련 기술이 포함됩니다.
이 카테고리의 파트너는 온라인 분석 처리 기술(예: 보고, 대시보드 및 데이터 시각화)을 사용하여 원시 데이터를 실행 가능한 비즈니스 정보로 변환할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
이 카테고리의 파트너는 데이터 검색, 분류 및 제어에 도움이 되는 솔루션을 제공합니다. 여기에는 정책 정의 및 시행, 개인 정보 관리, 데이터 카탈로그 및 용어집 생성, 데이터 계보, 데이터 마스킹과 보안 데이터 페더레이션이 포함됩니다.
컨설팅 서비스를 제공하는 AWS 컴피턴시 파트너는 산업군, 사용 사례 및 워크로드의 전문 영역에서 깊이 있는 AWS 기술 전문성과 고객 성공을 입증한 업체입니다.
AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 파트너와 연결
기술적으로 검증된 AWS 파트너와 협력하여 혁신을 주도하고, 비즈니스 목표를 달성하며, AWS 서비스 활용도를 극대화하세요.

추가 리소스
AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 파트너 솔루션과 리소스에 대해 자세히 알아보세요.
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성공 사례
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온디맨드 웨비나
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블로그
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사용 사례 리소스
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소중한 기업 자산으로 데이터 변환
AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 파트너 관련 eBook, 웨비나, 고객 성공 사례 등을 확인하세요.
데이터 레이크 리소스
방대한 양의 데이터를 중앙 위치에 저장하여 다양한 그룹에서 분류하고 분석하고 사용할 수 있도록 합니다.
데이터 웨어하우스 현대화 리소스
Amazon Redshift와 파트너 솔루션을 통해 데이터 웨어하우스를 현대화하면 모든 데이터의 마이그레이션, 수집, 변환 및 시각화를 지원할 수 있습니다.
데이터 거버넌스 리소스
식별 정보가 제거된 데이터 레이크를 통해 개인 식별 정보에서 야기되는 위험을 줄이면서 데이터에서 더 많은 비즈니스 가치를 끌어낼 수 있습니다.
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성공 사례
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Media & Entertainment
Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability
BelgiumLadbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.
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Financial Services
Crece Más Drives 45% Sales Growth for Small Businesses with Facele and AWS
ChileCrece Más, a company devoted to helping entrepreneurs thrive, wanted to develop a platform to give small businesses tools to automate operations and grow—but struggled to secure funding. With the help of AWS Partner Facele and Amazon Web Services (AWS) infrastructure, Crece Más secured funding to develop a platform to manage inventory, sales, deliveries, and more. With an impressive new application, Crece Más has grown its customer base by 45 percent in just six months. The platform allows small businesses to scale, increase sales by up to 45 percent, and reduce operational costs by 25 percent, helping them expand into new markets and contribute to regional economic growth.
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Financial Services
MarketReader Launches Its Real-Time Market Analysis Platform and AI Newsletter in Eight Months Using Nasdaq® and AWS
United StatesMarketReader is an artificial intelligence (AI) analytics platform providing the financial sector with data-driven explanations of real-time asset movement. During development, MarketReader experienced delays in data delivery and received incomplete datasets from its initial data provider—which reduced the quality of the platform’s insights. To launch its differentiated product, the MarketReader team moved to cloud-based data solutions from AWS Partner Nasdaq, hosted on Amazon Web Services (AWS), to obtain direct access to high-quality, real-time market data for all US-listed securities. This approach elevated MarketReader’s US market coverage, increased data delivery time by 98 percent, and helped the platform go live within eight months. MarketReader now delivers timely, accurate insights. It publishes a daily newsletter in only seven minutes, driving customer engagement and expanding the newsletter’s reach up to 400 percent beyond MarketReader’s current client base.
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온디맨드 웨비나
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APN TV
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블로그
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Jiyeon Lee, 2025.06.05들어가며 더블유젯소프트(WZSOFT)는 뷰티샵 운영의 디지털 전환을 선도하는 SaaS 플랫폼 미음을 통해, 예약 관리, 고객 응대, 매출 분석 등 운영에 필요한 기능을 통합적으로 제공합니다. 미음은 디자이너가 시술에 집중할 수 있도록 반복적인 관리 업무를 자동화하고, 매장 운영 효율을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 뷰티샵의 고객 상담은 운영 시간, 시술 가격, 예약 변경 등 정형화된 문의가 대부분입니다. 하지만 이러한 [...]
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Jungseob Shin, 이준우, 2025.06.04티오더는 ‘테이블 오더’ 서비스를 시작으로, F&B 시장의 새로운 패러다임을 만들어나가고 있는 기업입니다. 누적 25만 대 이상의 태블릿 설치 대수와 매월 2,500만 명 이상의 사용자를 보유하며 태블릿 메뉴판 시장에서 업계를 선도해 나가고 있습니다. 다양한 사용자의 데이터를 수집 및 가공하여 F&B 시장에 꼭 필요한 정보를 추출하고, 가공한 데이터를 다시 매장의 사장님께 제공함으로써 서로 상생해나가는 선순환 구조를 확립하였습니다. [...]
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Eunsu Shin, Janghyun Jo, 2025.05.121. 시작하며 이 게시물은 AWS Network Firewall(이하 “ANF”) 모범 사례 시리즈의 네 번째 게시물로 ANF의 기능 중 하나인 로그 설정 방안과 특징 및 활용 사례에 대해 알아보도록 하겠습니다. 보안에서 로그는 각종 시스템에서 처리되는 정보와 해당 정보에 대한 처리 메커니즘 등을 이해하고 문제를 해결하거나 내외부에서 발생하는 위협을 탐지하거나 차단하는 데 중요한 정보를 제공합니다. ANF 환경에서 역시 [...]
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Sewoong Kim, 2025.05.07개요 Amazon OpenSearch Service는 BM25(Best Match 25)라는 확률론적 순위 알고리즘을 사용하여 문서와 검색 키워드간 관련성 점수를 계산합니다. 문서에 고유 키워드가 더 자주 나타난다면 BM25 알고리즘은 해당 문서에 더 높은 점수를 부여합니다. 이는 검색 서비스에서 사용하는 인기 있는 알고리즘으로 사용자의 검색 의도에 맞게 키워드의 가중치를 조정하여 결과를 정렬합니다. 하지만, 이 알고리즘은 CTR(Click-through rate)과 같은 사용자의 행위는 [...]
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Daeyeol Seo, SueKyoung Lee, 2025.05.02배경 Airflow는 데이터 마트(Data Mart)를 포함한 데이터 파이프라인 구축 및 관리에서 매우 널리 사용되는 도구입니다. 이러한 Airflow에서 데이터 계보가 중요한 이유는 데이터의 출처와 변환 과정을 명확히 추적할 수 있어 데이터의 신뢰성을 보장하고, 문제 발생 시 원인을 빠르게 파악할 수 있기 때문입니다. 또한, 데이터 계보는 규제 준수와 감사 요구사항을 충족시키는 데 도움을 주며, 데이터 파이프라인의 변경이 [...]
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