AWS IoT FleetWise를 사용하면 차량 데이터를 수집하고 정렬한 후 표준화된 방식으로 저장하여 클라우드에서 데이터 분석에 사용할 수 있습니다. AWS IoT FleetWise는 서비스의 지능형 데이터 수집 기능을 사용하여 거의 실시간으로 데이터를 클라우드에 효율적으로 전송하는 데 도움이 됩니다. 이 기능을 사용하면 구성 가능한 파라미터(예: 차량 온도, 속도 또는 제조사 및 모델)를 기반으로 데이터의 수집 및 전송 시기에 대한 규칙을 정의하여 전송되는 데이터의 양을 줄일 수 있습니다. 데이터가 클라우드로 전송된 후에는 차량 플릿 상태를 분석하는 애플리케이션에 이 데이터를 사용할 수 있습니다. 이 분석은 잠재적인 유지 관리 문제를 보다 빠르게 식별하거나 차량 내 인포테인먼트 시스템의 스마트 기능을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 자율 주행 및 고급 운전자 보조 시스템(ADAS)과 같은 고급 기술을 개선하는 기계 학습(ML) 모델에 데이터를 제공할 수도 있습니다.

AWS IoT FleetWise를 사용해 클라우드에 차량을 가상으로 표현하고 일반 데이터 형식을 적용하여 차량 속성, 센서, 신호를 구성하고 이에 대한 레이블을 지정합니다. AWS IoT FleetWise는 Vehicle Signal Specification(VSS) 을 사용하여 차량 데이터 모델링을 표준화합니다. 따라서 속도와 같은 신호는 항상 ‘vehicle_speed’로 표현되고 시간당 킬로미터(km/h)로 측정됩니다. 차량을 모델링한 후에는 CAN 데이터베이스(DBC) 파일과 같은 차량 네트워크 파일을 업로드합니다. 그러면 AWS IoT FleetWise가 차량의 네트워크를 통해 전송되는 고유한 독점 데이터 신호를 판독합니다.

AWS IoT FleetWise의 Edge Agent를 생성하여 차량과 클라우드 사이의 통신을 촉진합니다. 차량 데이터 수집용으로 설계되고 대부분의 임베디드 Linux 기반 플랫폼에서 실행할 수 있는 임베디드 소프트웨어의 일부인 AWS IoT FleetWise의 Edge Agent 참조 구현을 사용하여 Edge Agent를 개발할 수 있습니다. Edge Agent를 차량 게이트웨이, 원격 측정 제어 장치(TCU) 또는 차량의 기타 데이터 수집 허브에 설치합니다. 파트너 페이지를 방문하여 참조 하드웨어 목록을 확인하세요. 이 목록은 Edge Agent를 사용한 새로운 참조 하드웨어의 검증이 완료되는 대로 지속적으로 늘어날 것입니다. Edge Agent 참조 구현을 원하는 대상 Linux 기반 하드웨어에 간편하게 포팅할 수도 있습니다. 포팅 정보는 개발자 안내서 에서 찾을 수 있습니다. Edge Agent는 AWS IoT FleetWise로부터 데이터 수집 체계를 지속적으로 수신하고 이에 따라 클라우드로 전송할 데이터를 수집할 수 있어야 합니다. Edge Agent를 사용하여 생성부터 설치까지 모든 프로세스 단계를 제어할 수 있으며 독점적 정보에 대한 데이터 소유권을 가지고 정보를 제어합니다.