AWS DL Containers는 최신 버전의 프레임워크 및 드라이버를 사용하여 최신 상태로 유지되고, 호환성 및 보안 테스트를 거쳤으며, 추가 비용 없이 제공됩니다. 또한 다음 레시피 가이드에 따라 사용자 지정할 수 있습니다. AWS DL Containers를 ML 환경의 구성 요소로 사용하면 운영 및 인프라 팀의 부담을 줄이고, 운영 비용을 절감하며, ML 제품 개발을 가속화할 수 있습니다. 또한 조직의 데이터에서 ML 기반 인사이트를 도출하는 부가 가치 작업에 ML 팀의 역량을 집중할 수 있습니다. DL Containers는 최신 버전의 프레임워크 및 드라이버를 사용하여 최신 상태로 유지되고, 호환성 및 보안 테스트를 거쳤으며, 추가 비용 없이 제공됩니다. 또한 다음 레시피 가이드에 따라 사용자 지정할 수 있습니다. DL Containers를 ML 환경의 구성 요소로 사용하면 운영 및 인프라 팀의 부담을 줄이고, 운영 비용을 절감하며, ML 제품 개발을 가속화할 수 있습니다. 또한 조직의 데이터에서 ML 기반 인사이트를 도출하는 부가 가치 작업에 ML 팀의 역량을 집중할 수 있습니다.