AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너

비즈니스에 유용한 기계 학습을 위한 신뢰할 수 있는 환경

AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너는 AWS 클라우드에서 기계 학습(ML) 솔루션을 제공하는 데 전문성을 입증한 파트너입니다. 데이터 과학 워크플로 지원, 기계 지능을 통한 애플리케이션 개선 등 기업용 지능형 솔루션 제작을 위한 폭넓은 서비스와 기술을 제공합니다.

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AWS Machine Learning 컴피턴시 카테고리

데이터 서비스

수집, 통합, 중복 레코드 제거, 누락 값 대체, 값 조정/정규화, 상관 관계에 있는 기능 제거, 특성 엔지니어링 등을 포함하는 데이터 처리.

플랫폼 솔루션

코드가 없거나 하위 코드로 구성된 기계 학습용 플랫폼으로, 대부분 전체 모델 개발을 지원하는 시각적 인터페이스가 포함됩니다.

SaaS 및 API 솔루션

상위 코드 솔루션, RESTful API, GraphQL 및 알고리즘을 통해 훈련된 모형 및 모형 훈련에 사용된 구성 요소에 액세스할 수 있습니다.

서비스

AWS 기계 학습 컴피턴시 파트너는 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, 기계 학습과 딥 러닝, 대규모 추론을 위한 프로덕션 배포 등, 조직이 AI에서 가장 까다로운 문제를 해결하도록 도와줄 수 있는 전문성이 있음을 입증했습니다.

응용 AI

고객 비즈니스 결과에 긍정적인 영향을 주고 AWS 서비스(특히 AWS AI 서비스)에 부가가치를 더해 특정 고객 요구 사항을 해결하는 기계 학습 애플리케이션을 개발, 배포 및 유지관리하는 것입니다.

기계 학습 운영
데이터 레이크 생성, 데이터 서비스 전반에서 자동화된 데이터 사전 처리, 클라우드에서의 배포, 모형 재배포를 위한 기계 학습 관련 규칙 및 프로세스 등, 전체 데이터 수명 주기 동안 기계 학습 모형을 위한 지속적 통합 및 지속적 배포 솔루션입니다.

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  • AWS 파트너

    1Strategy 기계 학습 서비스

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    1Strategy는 ML(Machine Learning) 모델 배포를 통해 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 제공하고 모델의 효과를 검증하며 테스트 및 프로덕션으로의 재배포를 자동화합니다.

  • AWS 파트너

    AllCloud

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    AllCloud는 Amazon SageMaker에 대한 방대한 경험을 바탕으로 정교한 기계 학습 모델의 개발, 훈련 및 배포를 지원하여 비즈니스 당면 과제를 해결하고 기회를 드러내며 운영을 개선할 수 있도록 합니다.

  • AWS 파트너

    AllCloud

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    AllCloud는 AWS 전문성과 모범 사례를 완벽하게 갖춘 뛰어난 AWS 프리미어 파트너입니다. AllCloud에서 기계 학습 솔루션을 구축하면 비즈니스 아이디어를 가시적인 형태로 구현해 조직에 상당한 가치를 더할 수 있습니다.

  • AWS 파트너

    Bespin Global

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    Bespin Global은 기업이 기계 학습에 대한 이해도에 관계없이 기존 서비스에 기계 학습을 효과적으로 적용하도록 도와줍니다.
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    BRLink

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    BRLink는 비즈니스에 큰 이익을 가져다줄 수 있는 프로젝트를 평가하고 점수를 매기는 방법론을 개발했습니다.
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    Cloudreach

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    Cloudreach는 고객이 방대한 데이터 세트, 정형/비정형 데이터, 실시간 응답과 관련된 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 또한 Cloudreach는 고급 분석 기능을 제공하는, 확장성이 뛰어나고 실용적이며 안전한 데이터 플랫폼을 효율적으로 구축합니다.

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추가 리소스

AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 솔루션과 리소스에 대해 자세히 알아보세요.

  • 일반 리소스
  • 기계 학습 투자 극대화

    AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 관련 eBook, 웨비나, 고객 성공 사례 등을 확인하세요.

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    기계 학습 기초

    온디맨드 웨비나를 보고 이 기술이 디지털 트랜스포메이션에 핵심인 이유를 알아보세요.

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  • 성공 사례
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    • Media & Entertainment

      Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability

      Belgium

      Ladbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.

      2025
    • General Public Services

      Wildlife-Centered AI: How AWS and Tehanu Use Generative AI to Give Wildlife a Voice in Global Conservation

      Rwanda

      The Tehanu project in Rwanda’s Volcanoes National Park has demonstrated groundbreaking use of generative AI to infer and act on the interests of mountain gorillas. Leveraging technology solutions from Amazon Web Services (AWS), AWS Partner Anthropic, and with the support of AWS Partner Adastra, Tehanu created an automated pipeline to process behavioral data of gorillas, enabling the first-ever digital financial transactions by a non-human species. The AI solution synthesized vast academic and observational data, aligning conservation actions with species-specific preferences while supporting biodiversity efforts. This scalable, innovative approach sets a precedent for using AI to foster coexistence across species worldwide.

      2025
    1 35
  • eBook
  • 금융 서비스를 위한 AI 솔루션

    Appen의 인공 지능(AI) 전문가가 성공적인 기계 학습 및 AI 이니셔티브를 식별하고 구현하는 방법을 설명합니다.

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    가까운 곳에서 기계 학습 지원

    Amazon SageMaker에서 연결하여 대규모로 기계 모델을 개발, 테스트 및 배포하고 비용 효율적인 종량제 요금을 활용하는 방법에 대해 알아보세요.

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    비즈니스에 AI 통합

    복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 빠르게 AI를 준비하고 프로덕션에 배치 및 포함하는 방법에 대해 알아보세요.

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    분석 인사이트를 위해 데이터 레이크 마이닝

    Databricks 및 AWS에서 Delta Lake를 사용하여 소중한 분석 인사이트를 도출하도록 데이터를 준비하고 전달하는 방법에 대해 알아보세요.

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  • 블로그
  • Showing results: 1-5
    Total results: 525
    • 날짜
    해당 기준과 일치하는 블로그를 찾을 수 없습니다.
    • Youngjin Kim, 2025.05.22
      이 글은 AWS Open Source Blog에 게시된 Introducing Strands Agents, an Open Source AI Agents SDK 을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. 오늘 저는 Strands Agents를 출시한다는 기쁜 소식을 전합니다. Strands Agents는 모델 중심 접근 방식으로 단 몇 줄의 코드만으로 AI 에이전트를 구축하고 실행할 수 있는 오픈 소스 SDK입니다. Strands는 간단한 사용 사례부터 복잡한 에이전트 사용 [...]
    • Jesam Kim, 2025.05.21
      이 글은 AWS Machine Learning Blog 에 게시된 Build multi-agent systems with LangGraph and Amazon Bedrock by Jagdeep Singh Soni, Ajeet Tewari, and Rupinder Grewal 을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 사용자가 자연어로 애플리케이션과 소통할 수 있다는 기대치를 높이며 인간-컴퓨터 상호작용의 수준을 한 단계 끌어올렸습니다. 단순한 언어 이해를 넘어, 실제 애플리케이션에서는 복잡한 워크플로우 관리, 외부 데이터 [...]
    • Matheus Guimaraes, 2025.05.19
      AWS Transform 서비스는 레거시 현대화를 가속화하고 관련 위험을 제거하기 위해 특별히 설계된 에이전트 AI입니다. 닷넷과 함께 메인프레임 및 VMware 워크로드를 평가, 계획, 클라우드 기반 아키텍처로 전환하는 작업을 자동화하여 전체 프로세스를 간소화할 수 있스빈다. 지능형 인사이트, 자동화된 코드 변환, HITL(Human-in-the-loop) 워크플로를 통해 조직은 이제 가장 까다로운 현대화 프로젝트도 보다 확실히 효율적으로 처리할 수 있습니다. 메인프레임 워크로드 [...]
    • Prasad Rao, 2025.05.19
      저는 .NET 개발자로 경력을 시작했으며 지난 수십 년 동안 .NET이 발전하는 것을 지켜보았습니다. 많은 분들과 마찬가지로 저도 Windows에서만 실행되는 .NET Framework에서 여러 엔터프라이즈 애플리케이션을 개발했습니다. .NET Framework에서 처음으로 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축했던 기억이 납니다. 이 프레임워크가 많은 도움이 되었음에도 불구하고 기술 환경은 크게 변화했습니다. 이제 Linux에서 실행할 수 있는 오픈 소스 및 크로스 플랫폼 버전의 .NET이 [...]
    • Elizabeth Fuentes, 2025.04.08
      지난 AWS re:Invent 2024에서 AWS는 차세대 파운데이션 모델(FM)인 Amazon Nova 모델을 발표했습니다. 여기에는 텍스트 설명과 선택적 참조 이미지(통칭하여 ‘프롬프트’)로 짧은 동영상을 생성하는 동영상 생성 모델인 Amazon Nova Reel이 포함됩니다. 오늘은 Amazon Nova Reel 1.0과 비교하여 6초 싱글샷 동영상 생성 시 품질 및 지연 시간이 개선된 Amazon Nova Reel 1.1을 출시합니다. 이번 업데이트를 통해 샷 전체에서 [...]

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