당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.
사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.
쿠키 기본 설정 사용자 지정
AWS는 다음과 같은 목적으로 쿠키 및 유사한 도구(총칭하여 "쿠키")를 사용합니다.
필수
필수 쿠키는 AWS 사이트 및 서비스를 제공하는 데 필요하며, 비활성화할 수 없습니다. 일반적으로 개인 정보 보호 기본 설정, 로그인 또는 양식 작성 등 사이트 내에서 사용자가 수행한 작업에 상응하는 쿠키가 설정됩니다.
성능
성능 쿠키는 AWS에서 사이트 경험 및 성능을 개선할 수 있도록 고객이 AWS 사이트를 탐색하는 방법에 대한 익명의 통계를 제공합니다. 승인된 제3자가 AWS를 대신하여 분석을 수행할 수 있지만, 해당 데이터를 다른 특정 목적으로 사용할 수는 없습니다.
허용됨
기능
기능 쿠키는 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하며, 관련 콘텐츠를 표시하는 데 도움을 줍니다. 승인된 제3자가 이러한 쿠키를 설정하여 특정 사이트 기능을 제공할 수 있습니다. 이러한 쿠키를 허용하지 않으면 이러한 서비스 중 일부 또는 전체가 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
허용됨
광고
광고 쿠키는 AWS의 광고 파트너가 AWS 사이트를 통해 설정할 수 있으며, 관련 마케팅 콘텐츠를 제공하는 데 도움을 줍니다. 이러한 쿠키를 허용하지 않으면 관련성이 낮은 광고가 표시됩니다.
허용됨
일부 유형의 쿠키를 차단하면 AWS 사이트 경험이 영향을 받을 수 있습니다. 언제든지 이 사이트의 바닥글에서 [쿠키 기본 설정]을 클릭하여 해당하는 쿠키 기본 설정을 변경할 수 있습니다. AWS 사이트에서 AWS 및 승인된 제 3자가 쿠키를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 쿠키 공지 사항을 참조하십시오.
사용자 개인정보 보호 선택
당사는 크로스 컨텍스트 행동 광고를 포함하여 AWS 사이트 및 기타 자산에 사용자의 관심사와 관련된 광고를 표시합니다. 크로스 컨텍스트 행동 광고는 특정 사이트 또는 앱의 데이터를 사용하여 다른 회사의 사이트 또는 앱에서 사용자에게 광고를 게재합니다.
쿠키 또는 유사한 기술을 기반으로 하는 AWS 크로스 컨텍스트 행동 광고를 허용하지 않으려면 아래에서 ‘허용 안 함’ 및 ‘개인정보 보호 선택 저장’을 선택하거나 글로벌 프라이버시 제어(Global Privacy Control)와 같이 법적으로 인정되는 거부 신호가 활성화된 AWS 사이트를 방문하세요. 쿠키를 삭제하거나 다른 브라우저 또는 디바이스에서 이 사이트를 방문하는 경우 다시 선택해야 합니다. 쿠키 및 쿠키 사용 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 쿠키 공지를 참조하세요.
AWS 제조 및 산업 컴피턴시 파트너는 엔지니어링 및 설계, 스마트 제조(로보틱스, 작업자 안전 및 생산성), 스마트 제품 및 서비스, 엔터프라이즈 솔루션, 운영 기술 보안, 공급망 관리, 지속 가능성 및 엔드 투 엔드 가치 사슬을 위한 운영 기술을 비롯한 여러 범주를 지원하는 솔루션을 제공합니다.
AWS 파트너의 AWS 컴피턴시 파트너 솔루션 및 제품을 이용하면 생산을 최적화하고 새로운 스마트 제품 비즈니스 기회를 창출하며 가치 사슬 전체의 운영 효율성을 개선하는 데 리소스를 집중할 수 있습니다.
AWS 컴피턴시 파트너 프로그램은 AWS 기술 전문성을 입증하고 고객 성공을 이룬 AWS 파트너를 식별, 검증 및 촉진하기 위해 설계되었습니다. AWS 컴피턴시 파트너 프로그램은 아래 파트너가 AWS로 고객의 애플리케이션 및 레거시 인프라 마이그레이션을 지원할 수 있다는 것을 검증했습니다.
이 카테고리의 솔루션은 목표 달성 시간 및 시장 출시 시간을 단축하여 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 협업을 개선합니다. 솔루션에는 컴퓨터 지원 설계(CAD), 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE), 전자 설계 자동화(EDA), 컴퓨터 지원 제조(CAM), 제품 수명 주기 관리(PLM), 자동화 시스템 프로그래밍, 제품 데이터 관리(PDM)를 비롯해 설계 단계에서 사용되는 애플리케이션 및 서비스가 포함됩니다.
이 카테고리의 솔루션은 엔터프라이즈 히스토리안, 엔터프라이즈 리소스 계획, 제품 수명 주기 관리, 컴퓨터화된 유지 보수 시스템, 제조 실행 시스템 등 엔터프라이즈 시스템과 관련된 클라우드 마이그레이션 및 현대화 활동에 중점을 둡니다. 솔루션은 온프레미스 애플리케이션 및 산업 제조 데이터를 클라우드로 마이그레이션하거나 현대화하는 작업을 가속화하는 도구 및 기능으로 구성됩니다.
이 카테고리의 솔루션은 하드웨어 및 소프트웨어(산업 제어 시스템이라고도 함)를 사용하여 물리적 프로세스, 장치 및 인프라를 모니터링하고 제어하는 데 중점을 둡니다. 운영 기술 솔루션은 중요 인프라 모니터링부터 제조 현장의 로봇 제어에 이르기까지 다양한 작업을 수행합니다. 이 카테고리의 솔루션은 SCADA(감시 제어 및 데이터 수집) 및 PLC(프로그래밍 가능한 로직 컨트롤러)와 같은 제어 시스템, OPC(프로세스 제어를 위한 OLE) 또는 PROFINET, HMI(인간 기계 인터페이스)와 같은 통신 네트워크, 데이터 수집 시스템, 분석 소프트웨어 및 보안 솔루션과 관련될 수 있습니다. 제조 현장에서 운영 기술 시스템의 원격 제어 및 관리를 지원하는 클라우드 호스팅 애플리케이션도 이 카테고리에 속합니다.
이 카테고리는 작업 현장 운영을 최적화하고, 생산성을 극대화하고, 품질을 향상시키고, 작업자 생산성과 안전을 향상시키는 솔루션으로 구성됩니다. 솔루션은 방법 및 기술을 활용하여 운영 기술(OT) 시스템에서 데이터를 분리하고 기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI)과 같은 새로운 엣지 및 클라우드 기능을 사용하여 데이터에서 새로운 인사이트를 얻습니다. 로보틱스와 산업 자동화는 오늘날 스마트 공장의 핵심 구성 요소이며 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 매우 중요합니다. 솔루션은 제조업체가 제품 품질을 보장하고 불량품을 줄이며, 프로세스 및 자산 성능을 개선하는 데도 도움이 됩니다. 산업 DataOps, 클라우드 호스팅 제조 실행 시스템(MES), 제조 운영 관리(MOM) 및 플랜트 정보 관리 시스템(PIMS) 솔루션이 이 카테고리에 속합니다.
AWS 제조 및 산업 컴피턴시 파트너와 연결
기술적으로 검증된 AWS 파트너와 협력하여 혁신을 주도하고, 비즈니스 목표를 달성하고, AWS 서비스 활용도를 극대화하세요.
RS Group, a global product and service solutions provider for industrial customers, faced challenges with its on-premises infrastructure, which limited its ability to scale and innovate. RS Group partnered with AWS Partner Tech Mahindra and Amazon Web Service (AWS) for a full lift-and-shift migration to the cloud. The migration, of which the digital production platform move was completed in only 48 hours without any unplanned downtime, has improved RS Group’s performance up to 150 percent. It has accelerated the time it takes to make infrastructure changes up to 95 percent and lowered technical debt by 12 percent. Operating on AWS has also empowered RS Group to scale efficiently, enhance resilience, and continuously innovate with AWS services.
Kärcher, based in Germany, is a global manufacturer of cleaning equipment. It operates with more than 160 subsidiaries in 82 countries worldwide. The company wanted to ensure that it could deliver products to its customers on time and at competitive costs. Given the disruptions in global supply chains since the COVID-19 pandemic, the company has undertaken to optimize the responsiveness of its supply chain with a cloud-first approach to operations. It also decided to build a new manufacturing facility in Vietnam. Kärcher wanted this greenfield facility to be cloud-native to provide flexibility while eliminating hardware purchases, reducing efforts needed for maintenance, and improving insights into operations. It worked with AWS Partner Zoi to build that solution on Amazon Web Services (AWS), eliminating an initial six-digit investment in hardware, license, and maintenance costs and ready to start production in just 11 months.
DS Smith is a London-based supplier of paper and packaging solutions with 2024 revenues of £6.8 billion and is a FTSE 100 company. It has facilities in more than 30 countries employing more than 30,000 staff. Over the last several decades, much of its growth has come from acquisitions, leading to a complex mix of disparate legacy systems. To help it get better insights on how it was spending its procurement budget, it connected with AWS Partner Exponentia.ai to create a procurement spend analytics (PSA) solution on Amazon Web Services (AWS).
이 글은 AWS Spatial Computing Blog에 게시된 3D Design Reviews On-demand with Autodesk VRED and AWS by Andy Mui, Eric Cornwell, David Israel, and Rob Aitchison 을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 들어가며 3D 제품 시각화와 가상 프로토타이핑은 제품 설계에서 중요하며, 특히 제조와 자동차 산업 등에서 중요한 역할을 합니다. 작년에는 AWS Spatial Computing 커뮤니티의 팀원들이 “AWS에서 [...]
온프레미스 기반의 전통적 R&D 환경 제조 고객들의 전통적인 R&D 환경에서 가장 많이 활용되는 워크로드는, 아마도 제품 개발에 필수적인 CAE(Computer Aided Engineering)와 CAD(Computer Aided Design)일 것입니다. 이를 위해 많은 제조 고객들이 온프레미스(On-premise)의 데이터 센터 또는 기업 전산실 내에 자체적으로 고성능 컴퓨팅 환경(HPC: High Performance Computing)이나 엔지니어링 VDI(e-VDI) 환경을 구성하여 운영 중에 있습니다. 일부 고객의 경우, 이 [...]
오늘, 저는 산업 환경에서 고객이 생산 단위 및 장비의 외관 결함을 쉽고 비용 효율적으로 감지할 수 있도록 지원하는 새로운 기계 학습 (ML) 서비스인 Amazon Lookout for Vision을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 이미지에서 결함이 있는 회로 기판을 찾을 수 있습니까? 회로 기판에 익숙하다면 해낼 수도 있겠지만, 저의 경우에는 오류를 찾아내는 데 상당한 시간이 걸렸습니다. 인간은 제대로 [...]