Biblioteca de soluções da AWS

Soluções e orientações aprovadas para casos de uso comercial e técnico

Descubra as soluções da AWS e dos parceiros da AWS

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Atualmente, as organizações estão em busca de soluções e orientações arquitetônicas aprovadas para resolver rapidamente os desafios empresariais. Quer os clientes prefiram implantações prontas ou arquiteturas personalizáveis, a Biblioteca de soluções da AWS oferece soluções criadas pela AWS e parceiros da AWS para uma ampla variedade de casos de uso do setor e da tecnologia.

Serviços da AWS

Produtos em nuvem criados com propósito específico

Soluções da AWS

Soluções prontas para implantação que montam Serviços da AWS, código e configurações

Soluções de parceiros

Software, SaaS ou serviços gerenciados de parceiros da AWS

Orientação

Diagramas arquitetônicos prescritivos, código de amostra e conteúdo técnico

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Nenhuma solução correspondente aos critérios foi encontrada.

  • Multi-Agent Employee Virtual Assistant on AWS

    This Guidance demonstrates how TeamLink AI, an employee virtual assistant, centralizes access to cross-functional knowledge through a unified, intelligent chat interface.

  • Generating Rule Recommendations for Entity Resolution on AWS

    This Guidance demonstrates an automated approach for generating rule recommendations to enhance rule-based matching in AWS Entity Resolution.

  • Modern Data Architecture Accelerator

    The Modern Data Architecture Accelerator (MDAA) is designed to accelerate the implementation of a secure, compliant and fully capable Modern Data Architecture on AWS, allowing organizations of all sizes and sophsitication to quickly focus on driving business outcomes from their data while maintaining high assurance of security compliance. Specifically, organizations are enabled to rapidly solve data-driven problems using both traditional analytics, as well as using contemporary capabilities such as generative AI.

  • Advanced Cloud Observability with Cloud Intelligence Dashboards on AWS

    This Guidance demonstrates how to deploy Cloud Intelligence Dashboards in your AWS environment using AWS CloudFormation templates or command line tools.

  • twinthread

    TwinThread Industrial AI

    TwinThread accelerates digital transformation for industrial companies by integrating AI and machine learning into existing workflows, enabling continuous operational improvements with minimal disruption. It guides the creation of a sustainable, customized Virtual Operations Center, enhancing productivity and paving the way for smarter future operations.

  • rockwell automation

    FactoryTalk DataMosaix Private Cloud

    FactoryTalk DataMosaix is Rockwell Automation’s new Industrial DataOps and Data Hub offering. It connects to various OT, ET, and IT data sources used in industrial environments, such as historians and edge gateways, to ingest the desired data. DataMosaix will connect to both Rockwell Automation and 3rd party systems, but standard connectors for Rockwell Automation products create a premium and simplified integration experience. DataMosaix then transforms, contextualizes, and models the data so that it can be used across a wide range of applications where ultimately, it creates value. This can be in the form of dashboards and another visualization, which can be developed in a low-code/no-code application development tool or a traditional code-based development environment. As organizations continue to improve their data maturity, the data can be leveraged to build advanced analytics that are used in predictive and prescriptive applications.

  • Multi-Provider Generative AI Gateway on AWS

    This Guidance demonstrates how to streamline access to numerous large language models (LLMs) through a unified, industry-standard API gateway based on OpenAI API standards.

  • Building Airline Order Management Systems on AWS

    This Guidance demonstrates how airlines can build an International Air Transport Association (IATA) ONE Order compliant order management system (OMS).

  • Agentic Workflow Assistants on AWS

    This Guidance demonstrates how to leverage generative AI to enhance operational efficiencies and drive innovation for energy organizations.
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