Представляем помощник от poolside на базе моделей Malibu и Point
Благодаря poolside можно решать проблемы современной разработки программного обеспечения для крупных предприятий. Помощник от poolside на базе генеративных моделей Malibu и Point отлично справляется с генерацией кода, тестированием, документированием и автодополнением кода в режиме реального времени за счет расширенного понимания контекста. Скоро компания AWS станет первым поставщиком облачных услуг, предлагающим полностью управляемые модели от poolside.
Преимущества
Ознакомьтесь с poolside
poolside является лидером нового поколения инструментов разработки программного обеспечения на базе ИИ, ведь при создании данного решения учитывались современные потребности инженерных команд. Базовые модели (FM) poolside (Malibu и Point) обучаются с использованием обучения с подкреплением на основе выполнения кода (RLCEF) – нового подхода к созданию моделей ИИ, повышающего производительность задач кодирования. poolside развертывается в среде пользователя, что позволяет безопасно и конфиденциально подключать его к данным и адаптировать это решение к определенным потребностям: считывать пользовательские базы кода, документацию и знания для создания модели, которая идеальным образом подойдет для конкретных команд разработчиков и бизнеса.
Примеры использования
Обзор poolside в Amazon Bedrock
Благодаря размещению в Amazon Bedrock модели poolside могут непрерывно обучаться на кодовой базе вашей команды. Они настраиваются на основе методов работы и документации, безопасно адаптируясь к нюансам проекта, что помогает разработчикам решать повседневные задачи с повышенной точностью и эффективностью.
Версии модели
Malibu (ожидается)
Отлично подходит для решения сложных задач в области разработки программного обеспечения, таких как генерация кода, написание тестов, рефакторинг, документирование и многое другое.
Максимальное количество токенов: 100 000.
Языки: английский.
Поддержка точной настройки: да
Поддерживаемые примеры использования: генерация кода, проблемы разработки программного обеспечения, генерация тестов, генерация документации, индивидуальная и точная разработка
Point (ожидается)
Разработано для быстрого завершения кода с использованием расширенного контекстного распознавания для точного прогнозирования потребностей разработчиков.
Максимальное количество токенов: более 1 млн
Языки: английский.
Поддержка тонкой настройки: да
Поддерживаемые примеры использования: быстрое завершение кода, контекстно-зависимые прогнозы, рекомендации по встроенным API, предотвращение синтаксических ошибок