介紹 Cohere 的企業基礎模型
優勢
認識 Cohere
Cohere 與 AWS 建立合作之後，可透過 Amazon Bedrock 結合進階的生成式 AI 與搜尋最佳化功能。 藉助這些模型，企業可構建強大的生成式 AI 應用程式，以革新組織存取和使用資訊的方式。歡迎聆聽 Cohere 技術長 Saurabh Baji 的發言，他將解釋 Amazon Bedrock 中的 Cohere 模型如何透過順暢的開發及強大的企業安全性，創造獨特的客戶價值。
使用案例
模型版本
Rerank 3.5
Rerank 3.5 藉由對關鍵字和向量結果重新排名來提升搜尋準確度。這可確保只有最相關的內容才能連線模型，提供更好的回應，同時降低延遲和成本。
字符上限：4,096
語言：100 多種語言，包括英文、中文、韓文、印度文、日文、西班牙文、德文、法文、阿拉伯文、俄文和葡萄牙文
支援微調：否
支援的使用案例：搜尋量大、文件數多和 RAG 案例 (例如，搜尋飯店)
Command R+
Command R+ 是 Cohere 最強大的生成式語言模型，針對長文任務進行了最佳化，例如 RAG 和多步驟工具使用。
字符上限︰128,000
語言：英文、法文、西班牙文、意大利文、德文、葡萄牙文、日文、韓文、阿拉伯文和中文
支援微調：否
支援的使用案例：文字產生、文字摘要、聊天、知識助理、常見問答集、RAG
Command R
Command R 是 Cohere 的生成式語言模型，針對長文任務進行了最佳化，例如 RAG 工具使用，以及大規模生產工作負載。
字符上限：128,000
語言：英文、法文、西班牙文、意大利文、德文、葡萄牙文、日文、韓文、阿拉伯文和中文
支援微調：否
支援的使用案例：文字產生、文字摘要、聊天、知識助理、常見問答集、RAG
Command
Command Light
Command Light 是 Cohere 的生成式大型語言模型 (LLM) Command 的較小型版本。
字符上限：4000
語言：英文
支援微調：是
支援的使用案例：聊天、文字產生、文字摘要
Embed 3 (多語言)
Embed 3 是 Cohere 的進階文字與影像呈現或嵌入模型。此版本支援 100 多種語言，並為跨語言語義搜尋和擷取任務提供出色的效能。
字符上限：512
語言：多語言 (支援 100 多種語言)
支援微調：否
支援的使用案例：語意搜尋、RAG、分類、叢集、多模態搜尋與擷取
Embed 3 (英文)
Embed 3 是 Cohere 的進階文字與影像呈現或嵌入模型。此版本僅支援英文，並為語義搜尋和擷取任務提供出色的效能。
字符上限：512
語言：英文
支援微調：否
支援的使用案例：語意搜尋、擷取增強生成 (RAG)、分類、叢集、多模態搜尋與擷取。