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AWS Compute Optimizer

取得最佳化 AWS 資源效能與成本的建議。

優勢

透過人工智慧和機器學習型分析,依據工作負載偏好設定來調整工作負載規模,以降低高達 25% 的成本。

透過實作建議,識別佈建不足的資源,以解決效能問題。

透過啟用 Amazon CloudWatch 指標,提高建議的節省金額和進一步了解記憶體利用率。

利用身分驗證後的自動授權最佳化推薦,對授權費用進行最佳化。

透過清理未使用的資源來降低雲端支出。

使用案例

根據您的工作負載需求,量身打造可自訂最適化調整建議,並以此最佳化 Amazon EC2 和 Amazon RDS 執行個體

進一步了解最適化調整建議偏好設定

使用歷史資料以及應用程式效能監控 (APM) 工具中的第三方指標,取得針對最佳化 EC2 執行個體和 EC2 Auto Scaling 群組的改進建議。

進一步了解 Compute Optimizer 分析的指標

尋找能夠實現最大報酬,但轉移至 AWS Graviton CPU 所需的遷移工作量最低的 EC2、EC2 Auto Scaling 和 RDS 工作負載。

進一步了解 Graviton 遷移

探索像是 Microsoft SQL Server 的商業應用程式,並接收自動化授權建議,以降低授權成本。

進一步了解 SQL Server 版本降級建議

透過閒置建議,刪除或關閉未使用的資源。 

進一步了解 Compute Optimizer 閒置建議