醫療保健與生命科學
概觀 案例研究

Generative AI in Healthcare & Life Sciences

AWS 為醫療保健和生命科學組織提供最全面的生成式 AI 功能和業界領先的基礎模型。 

與專家交談
生命科學使用案例
生命科學客戶案例
醫療保健使用案例
醫療保健客戶案例
藉助生成式 AI 和代理式 AI 來加速創新
由於我們久經考驗的安全承諾和產業專業知識，領先的醫療保健和生命科學組織在擴展其企業範圍的生成式 AI 時非常信任 AWS。
AWS 上的 AI 和機器學習在醫療保健和生命科學的運用 (0:49)

  • 有了 AWS，您就擁有了勝任這項任務的合適工具。無論您是建置 AI 驅動的照護體驗、為藥物探索創造新型蛋白質，還是透過自然語言查詢來實現進階資料分析大眾化，AWS 都提供了從晶片到基礎模型，再到應用程式的全面 AI 功能，從而實現快速的 AI 創新。

  • AWS 彙集了強大的資料治理、專用 AI 服務和產業專業知識，因此，您可以加速從想法轉變為影響力。藉助我們廣泛的專家支援網路 (包括 AWS 生成式 AI 創新中心、AWS 合作夥伴網路和 AWS Professional Services)，探索、製作原型並推出具有影響力的 AI 解決方案。

  • AWS 憑藉經企業驗證的保護和可靠性來保障您的 AI 未來，深受到全球數百萬客戶的信任。AWS 提供端對端資料控管功能，以及超過 146 項符合 HIPAA 資格的服務，並支援 143 項安全標準和合規認證，包括 HIPAA/HITECH、GDPR 和 HITRUST。

AI 始於信任

藉助 AWS，在使用生成式 AI 時您的資料仍然屬於您，並透過嚴格的控制來滿足資料主權和資料隱私權要求，同時內建防護機制支援負責任 AI 與安全性的整合。所有這一切都在最安全、最廣泛的醫療保健和生命科學工作負載的雲端基礎設施上運作。

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最新消息

醫療保健和生命科學的最新生成式 AI 新聞

生命科學生成式 AI 使用案例

從研發到臨床試驗，生命科學組織選擇 AWS 上的生成式 AI 來提高整個價值鏈的效率。請參閱下文，了解我們的生命科學客戶如今使用生成式 AI 的一些方式。

治療標靶識別與驗證

藉助生成式 AI ，您可以快速篩選數百萬種潛在的候選藥物，模擬它們與目標蛋白質的相互作用，並評估其屬性。AI 代理人具有自然語言介面，可使這些運算工具和資料集的存取大眾化，從而讓各個技術水平的研究人員都能使用這些資源並加速其研究。
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臨床試驗方案生成與增強

生成式 AI 可藉由整合各種來源和不同格式的資料，來協助精簡臨床試驗方案的開發，建議適當的研究設計，並整合最佳實務和監管指引。生成式 AI 還可協助您透過自然語言搜尋，輕鬆地從臨床資料中收集洞察，以便為臨床試驗方案生成提供資訊。
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減少藥品生產廢品

藉助生成式 AI，您可生成合成缺陷影像來補充數位分身使用的訓練資料，模擬不同生產條件的案例，並生成潛在未來缺陷的視覺預測。
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合規內容草稿建立與審核

藉助生成式 AI，可透過自然語言處理來精簡和加速受監管內容的開發，從而生成合規內容，並透過增強的資料分析、自動合規檢查和全面的內容驗證來擴展您的商業、醫療事務、法律和監管團隊的能力。
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自助式真實世界資料/證據分析

基於生成式 AI 的自助式分析解決方案讓生命科學企業使用者能夠使用自然語言，來查詢真實世界的證據，該工具可將其轉換為 SQL 查詢。這可讓使用者快速尋找研究問題的答案，識別最相關的資訊，獲得洞察並探索趨勢。
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銷售團隊效率與合規性

藉助生成式 AI，銷售團隊可輸入自由文字，藉由套用各種規則和概念來標記風險，並將高風險分類提供給賣家、經理或第三方進行驗證。潛在風險週期性標記和指導可改善合規、現場培訓，並與銷售經理的工作相輔相成。
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生命科學生成式 AI 客戶案例

我們正在充分利用 AI，預計短期內每年可節省 7.5 億至 10 億美元的成本。利用 AWS 雲端服務，Pfizer 快速部署了內部生成式 AI Vox，從而讓同事能夠存取 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 中提供的大型語言模型。

– Pfizer 數位長與技術長 Lidia Fonseca

影片

Pfizer

Pfizer 的數位轉型：善用 AWS 和 AI 來徹底變革全球醫療服務

Pfizer 的數位轉型：善用 AWS 和 AI 來徹底變革全球醫療服務

醫療保健領域生成式 AI 使用案例

從開發放射線學基礎模型，到建立可增強健康計畫會員體驗的生成式 AI 工具，醫療保健組織選擇 AWS 上的生成式 AI，來改善員工效率和患者照護。請參閱下文，了解我們的醫療保健客戶如今使用生成式 AI 的一些方式。

臨床醫生任務自動化

藉助生成式 AI ，您可以自動執行臨床醫師的任務，例如，轉診函生成、全面的患者病史總結、患者收件匣草稿生成，以及醫療編碼自動化，所有這些都整合至您的 EHR 系統中。
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醫學影像與病理分析

生成式 AI 可改善影像品質、偵測異常狀況和模式、生成用於訓練和資料增強的合成影像，並藉由突出顯示關注區域、建議潛在診斷，以及針對識別的異常狀況提供可解釋的洞察來提供決策支援。
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環境聆聽與臨床記錄生成

生成式 AI 可轉錄臨床醫師與患者的互動，擷取主要詳細資訊，並生成整合至 EHR 系統中的綜合註釋，這有助於改善文件效率並減輕管理負擔。
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呼叫中心助理

藉助生成式 AI，您可以藉由總結患者資訊、生成呼叫摘要和擷取關鍵追蹤行動，來提升呼叫中心的生產力。
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事先授權和索賠程序自動化

藉助生成式 AI，您可以有效地分析與事先授權請求和索賠相關的文件和醫療記錄，以生成摘要、識別缺少的文件、將索賠與事先授權進行比對，並為審查者提供基於證據的建議。
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法規遵循與報告自動化

藉助生成式 AI ，您可以主動監控合規要求並自動執行關鍵報告程序，例如 HEDIS 報告生成。
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醫療保健生成式 AI 客戶案例

利用 AWS，我們在 Tufts Medicine 的目標不僅是重新定義醫療保健，還要重塑醫療保健提供方式。

– Shafiq Rab 博士
Tufts Medicine 資料長、系統資訊長兼執行副總裁

用於建置和擴展生成式 AI 應用程式的工具

利用全新的功能、領先業界的各種基礎模型 (FM) 以及提供最高效能且同時降低成本的基礎設施，加速推進創新。探索更多生成式 AI 工具

Amazon Route 53 圖示
Amazon Bedrock
使用 FM 建置和擴展生成式 AI 應用程式的最簡單方法。
Amazon Route 53 圖示
AWS HealthScribe
從患者與臨床醫師對話中生成臨床記錄。
Amazon Route 53 圖示
Amazon Q
依據企業的需求自訂此生成式 AI 賦能助理。
Amazon CloudFront 圖示
Amazon SageMaker AI
大規模建置、訓練和部署 FM。

資源

尋找其他資源，以了解適用於 AWS 健康醫療雲端方案和生命科學雲端方案上的生成式 AI。 

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