客戶案例/生命科學
Merck 利用生成式 AI 解決方案提供創新健康
Merck & Co., Inc.(Merck) 是一家擁有超過 130 年歷史的全球製藥公司，透過開發重要的藥物和疫苗為人類帶來希望。
在本影片中，您將了解 Merck 如何使用 Amazon Web Services (AWS) 解決製藥業的常見問題，即發生錯誤剔除。Merck 的目標是以更快、更安全的方式將救命藥物送到客戶手中。該公司擷取來自各種製造流程和偵測設備的即時資料，然後將資料情境化，並加以協調。Merck 使用 AWS Glue 和 Amazon Kinesis 來擷取、轉換、情境化近乎即時的資料，接著對資料執行分析，並將協調後的資料載入 Amazon Redshift，然後由包括 Amazon QuickSight 在內的分析儀表板使用。Merck 的人工智慧和機器學習 (AI/ML) 平台建立在 Amazon SageMaker 上，並使用 AWS DataSync 從各站點的偵測機器中擷取瑕疵影像資料。Merck 使用生成式 AI 方法和生成式模型，如生成式對抗網路 (GAN) 和變分自動編碼器，針對訓練資料有限的複雜缺陷開發合成瑕疵影像資料。
透過使用 AWS 服務，Merck 改善了產品可用性，增加了產品產量，能對調查快速回應，並實現快速的根本原因分析和糾正措施，同時節省大量時間和成本。
使用的 AWS 服務
AWS Glue
AWS Glue 是一種無伺服器、可擴展的資料整合服務，可讓您更輕鬆地探索、準備、移動和整合來自多個來源的資料，以進行分析、機器學習 (ML) 和應用程式開發。
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis 以全受管服務方式，經濟高效地處理和分析任何規模的串流資料。
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Amazon Redshift
Amazon Redshift 使用 SQL 跨資料倉儲、操作資料庫和資料湖分析結構化和半結構化資料，從而使用 AWS 設計的硬體和機器學習在任何規模都能提供最佳價格效能。
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Amazon QuickSight
Amazon QuickSight 透過超大規模的統一商業智慧 (BI) 為資料驅動的組織提供支援。有了 QuickSight，所有使用者都可以透過現代化互動式儀表板、分頁報告、內嵌分析和自然語言查詢，滿足來自相同事實來源的各種分析需求。
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Toyota Connected Uses AWS to Respond in Seconds to Driver Emergencies
Data and safety go hand in hand at leading automotive manufacturer Toyota. As Brian Kursar, senior vice president and chief technology officer at Toyota Connected North America, says, having access to the right data at the right time is vital. Toyota Connected is Toyota’s data services division, leading the development of the company’s cloud-based mobility services platform.
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