Contenedores en AWS

Garantice un fuerte aislamiento de seguridad entre los contenedores. AWS ofrece las últimas actualizaciones en materia de seguridad y permite establecer permisos de acceso pormenorizado para todos los contenedores. AWS ofrece aproximadamente 210 servicios en materia de seguridad, conformidad y gobernanza, además de características clave para ajustarse a sus necesidades.

Comience a utilizar rápidamente AWS Copilot o AWS App Runner para reducir los gastos operativos y la administración. AWS puede ayudar a su equipo a lanzar las aplicaciones rápidamente, optimizar los comentarios, iterar más rápido en ideas y acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado.

Seleccione entre la más amplia gama de servicios para ejecutar los contenedores. Elija AWS Fargate para la informática sin servidor para contenedores, donde AWS administrará el aprovisionamiento de la infraestructura. Para obtener control completo sobre el entorno de informática, elija ejecutar los contenedores en Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Para los orquestadores de contenedores, puede elegir Amazon Elastic Container Service (ECS) o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS).

Combina la agilidad de los contenedores con la elasticidad y seguridad de la nube. Los servicios de contenedor de AWS están integrados por completo a otros servicios de AWS por diseño, lo que permite que las aplicaciones de contenedor aprovechen la amplitud y el alcance de AWS, desde las redes y la seguridad hasta el monitoreo. Los servicios de contenedores de AWS se ejecutan en la amplia infraestructura global con más de 80 zonas de disponibilidad (AZ) en 25 regiones. Puede encontrar más información sobre los acuerdos de nivel de servicio para los servicios de contenedores aquí: Amazon ECS, Amazon EKS y AWS Fargate.

Separe aplicaciones y ejecútelas como componentes independientes, llamados microservicios, con el uso de contenedores para aislar los procesos.

Empaquete en contenedores los trabajos de procesamiento por lotes y de ETL (extracción, transformación y carga) para iniciarlos con rapidez y escalarlos de forma dinámica a medida que cambie la demanda.

Escale rápidamente modelos de machine learning (ML) para trabajos de formación e inferencia, y ejecútelos cerca de los orígenes de datos en cualquier plataforma con contenedores.

Estandarice la manera en que implementa el código mediante la creación de flujos de trabajo para aplicaciones en contenedores y su ejecución en entornos en la nube o en las instalaciones.

Empaquete aplicaciones enteras y trasládelas a la nube sin necesidad de cambiar nada en el código.