Socios con competencias en Machine Learning de AWS
Impulse la innovación y genere un mayor valor empresarial con socios especializados de AWS que tienen un profundo conocimiento técnico y un éxito comprobado entre los clientes
Los socios de AWS con competencias en Machine Learning han demostrado su conocimiento en la entrega de soluciones de machine learning (ML) en la nube de AWS. Estos socios ofrecen una gama de servicios y tecnologías que lo ayudan a crear soluciones inteligentes para su empresa, desde la habilitación de flujos de trabajo de ciencia de datos hasta la optimización de aplicaciones con inteligencia automática.

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Procesamiento de datos, como la ingesta, la consolidación, la eliminación de registros duplicados, la imputación de valores faltantes, el escalado o normalización de valores, la eliminación de funciones correlacionadas, la ingeniería de características y otros.
Plataformas sin código o con poco código para el machine learning, normalmente con una interfaz predominantemente visual, que permiten el desarrollo de modelos de extremo a extremo.
Soluciones de código alto, API RESTful, GraphQL y algoritmos que brindan acceso a modelos y componentes entrenados que se utilizan para entrenar modelos.
Los socios con competencias en machine learning de AWS han demostrado su experiencia a la hora de ayudar a las organizaciones a resolver los problemas más desafiantes de la IA, como la ingeniería de datos, la ciencia de datos, el machine learning, el aprendizaje profundo y la implementación de producción para la inferencia a escala.
Desarrollo, implementación y mantenimiento de aplicaciones de machine learning que tienen un impacto positivo en los resultados comerciales de los clientes y agregan valor a los servicios de AWS, en particular a los servicios de IA de AWS, para resolver las necesidades específicas de los clientes.
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Media & Entertainment
Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability
BelgiumLadbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.
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General Public Services
Wildlife-Centered AI: How AWS and Tehanu Use Generative AI to Give Wildlife a Voice in Global Conservation
RwandaThe Tehanu project in Rwanda’s Volcanoes National Park has demonstrated groundbreaking use of generative AI to infer and act on the interests of mountain gorillas. Leveraging technology solutions from Amazon Web Services (AWS), AWS Partner Anthropic, and with the support of AWS Partner Adastra, Tehanu created an automated pipeline to process behavioral data of gorillas, enabling the first-ever digital financial transactions by a non-human species. The AI solution synthesized vast academic and observational data, aligning conservation actions with species-specific preferences while supporting biodiversity efforts. This scalable, innovative approach sets a precedent for using AI to foster coexistence across species worldwide.
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Education
Indian Institute of Hotel Management Streamlines Hospitality Recruitment and Enhances Education with AWS AI-Driven Innovations
IndiaThe Indian Institute of Hotel Management (IIHM) specializes in hospitality education that offers high-quality training and effective placement solutions. Based in India, the institute worked with AWS Partner Workmates to implement an AWS generative AI solution based on Amazon Bedrock. As a result, IIHM is seeing 50 percent faster interviews, 90 percent hiring accuracy, and a 20–30 percent higher rate of student job placements. In addition, surveys show that IIHM has created a more engaging learning environment, with 75 percent of educators and students now feeling more secure interacting with AI-generated content.
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Soluciones de IA para servicios financieros
Los expertos en inteligencia artificial (IA) de Appen explican cómo identificar e implementar iniciativas exitosas en materia de machine learning e IA.
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Descubra cómo conectarse con Amazon SageMaker para desarrollar, probar e implementar modelos de máquinas a escala y aprovechar los precios rentables y de pago por uso.
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Blogs
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René Martínez, 27/05/2025Por Lolita Medina, Corporate Facility Manager; Camila Labarca, Soft Services and Events Coordinator; Henrique Meira, Sr Leader, Customer Solutions y René Martínez, Principal Solutions Architect. América Latina enfrenta desafíos sin precedentes en la gestión de residuos. De acuerdo a estudios de la UNEP, la región genera el 12% de los residuos globales, con volúmenes que [...]
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Marcelo Ahuerma, 26/05/2025Este artículo fue escrito por Tom McCafferty, Director Global de Marketing Empresarial en AWS, y traducido por Marcelo Ahuerma, Arquitecto de Soluciones Sr. en AWS. AWS Transform Ahora Disponible para el Público en General para Acelerar la Migración y Modernización Empresarial. Probablemente esté al tanto del enorme apetito que tienen las organizaciones de todos los [...]
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Luciano Bernardes, Edgar Tellez, Beatriz Maeireizo Tokeshi, 20/05/2025Por Beatriz Maeireizo Tokeshi, global go-to-market de los productos de agentic AI en AWS. AWS Transform for .NET cuenta con la confianza de La velocidad, la escala y la calidad son importantes en la modernización de aplicaciones. En este blog, analizo cómo AWS Transform for .NET, la primera experiencia de agentic AI destinada a modernizar [...]
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