Conteneurs chez AWS

Assurer une forte isolation de sécurité entre vos conteneurs. AWS fournit les dernières mises à jour de sécurité et vous permet de définir des autorisations d'accès granulaires pour chaque conteneur. AWS propose plus de 210 services de sécurité, de conformité et de gouvernance, ainsi que des fonctions clés pour mieux répondre à vos besoins.

Démarrer rapidement avec AWS Copilot ou AWS App Runner pour réduire les frais généraux opérationnels et la gestion. AWS peut aider votre équipe à publier rapidement vos applications, à rationaliser les commentaires, à itérer plus rapidement sur les idées et à accélérer la mise sur le marché.

Choisir parmi le plus grand choix de services d'exécution de vos conteneurs. Choisir AWS Fargate en vue du calcul sans serveur pour les conteneurs, où AWS gérera l'approvisionnement de votre infrastructure. Pour un contrôle total sur votre environnement de calcul, choisissez d'exécuter vos conteneurs sur Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Pour les orchestrateurs de conteneurs, vous pouvez choisir soit Amazon Elastic Container Service (ECS) ou Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS).

Combine l'agilité des conteneurs avec l'élasticité et la sécurité du cloud. Les services de conteneur AWS sont profondément intégrés aux autres services AWS par nature, permettant à vos applications de conteneur de tirer parti de l'ampleur et de la profondeur d'AWS, depuis la mise en réseau et la sécurité jusqu'à la surveillance. Les services de conteneur AWS fonctionnent sur la meilleure infrastructure mondiale avec 80 zones de disponibilité (AZ) dans 25 régions. Vous trouverez plus d’informations sur les SLA pour les services de conteneur ici : Amazon ECS, Amazon EKS et AWS Fargate.

Démonter les applications et les exécuter en tant que composants indépendants, appelés microservices, en utilisant des conteneurs pour isoler les processus.

Grouper le traitement par lots et les tâches Extract-transform-load (ETL) dans des conteneurs pour démarrer rapidement les tâches et les dimensionner de façon dynamique en fonction de la demande.

Dimensionner rapidement des modèles de machine learning (ML) à des fins d’entraînement et d'inférence et les exécuter à proximité de vos sources de données sur n'importe quelle plateforme avec des conteneurs.

Standardiser la façon dont vous déployez le code en créant des flux de travail pour les applications dans des conteneurs et en les exécutant entre les environnements sur site et les environnements cloud.

Regrouper des applications entières et leur déplacement vers le cloud sans avoir besoin de modifier le code.