Commencez par définir l'événement suspecté de fraude que vous souhaitez évaluer. Ensuite, vous chargez votre ensemble de données d'événements historiques dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et sélectionnez un type de modèle de détection de fraude qui spécifie une combinaison de fonctions et d'algorithmes optimisés pour détecter une forme spécifique de fraude. Le service entraîne, teste et déploie automatiquement un modèle de détection de fraude personnalisé en fonction de vos informations uniques. Pendant ce processus, vous pouvez améliorer les performances de votre modèle grâce à une série de modèles pré-entraînés sur des modèles de fraude basés sur AWS et sur l'expertise d'Amazon en matière de fraude. Le résultat du modèle est un score allant de 0 à 1 000 qui prédit la probabilité d'un risque de fraude. À l'étape finale du processus, vous établissez une logique de décision (par exemple, des règles) pour interpréter le score de votre modèle et attribuer des résultats tels que la validation ou l'envoi de la transaction à un enquêteur humain pour examen approfondi.
Une fois ce cadre créé, vous pouvez intégrer l'API d'Amazon Fraud Detector dans les fonctions transactionnelles de votre site web, notamment l'ouverture d'un compte ou le paiement des commandes. Amazon Fraud Detector traitera ces activités en temps réel et fournira des prédictions de fraude en millisecondes pour vous permettre d'adapter votre expérience utilisateur final.