Partenaires disposant de la compétence Machine Learning AWS
Stimulez l'innovation et générez une plus grande valeur commerciale grâce à des partenaires AWS spécialisés qui possèdent des connaissances techniques approfondies et qui ont fait leurs preuves auprès de leurs clients
Les partenaires disposant de la compétence Machine Learning AWS ont une expertise avérée dans la diffusion de solutions de Machine Learning (ML) dans le Cloud AWS. Ces partenaires proposent une gamme de services et de technologies pour vous aider à créer des solutions intelligentes pour votre entreprise, allant de la création de workflows de science des données à l'amélioration d'applications via l'intelligence machine.

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Traitement des données tel que l'ingestion, la consolidation, la suppression des enregistrements en double, l'imputation des valeurs manquantes, la mise à l'échelle et la normalisation des valeurs, l'élimination des caractéristiques corrélées, l'ingénierie des fonctionnalités, et d'autres encore.
Plates-formes de machine learning sans code et à code bas, généralement dotées d'une interface essentiellement visuelle, qui permettent de développer des modèles de bout en bout.
Solutions à code élevé, API RESTful, GraphQL et algorithmes permettant d'accéder aux modèles formés et aux composants utilisés pour former les modèles.
Les partenaires AWS ML Competency ont démontré leur expertise en aidant les organisations à résoudre les problèmes les plus difficiles en matière d'IA, y compris l'ingénierie des données, la science des données, le machine et deep learning, et le déploiement de la production pour l'inférence à l'échelle.
Développement, déploiement et maintenance d'applications ML qui ont un impact positif sur les résultats commerciaux des clients et ajoutent de la valeur au-dessus des services AWS, en particulier les services AWS AI, pour résoudre les besoins spécifiques des clients.
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Stimulez l'innovation, atteignez vos objectifs commerciaux et tirez le meilleur parti de vos services AWS en vous associant à des partenaires AWS techniquement validés.

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Témoignages de réussite
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Media & Entertainment
Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability
BelgiumLadbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.
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General Public Services
Wildlife-Centered AI: How AWS and Tehanu Use Generative AI to Give Wildlife a Voice in Global Conservation
RwandaThe Tehanu project in Rwanda’s Volcanoes National Park has demonstrated groundbreaking use of generative AI to infer and act on the interests of mountain gorillas. Leveraging technology solutions from Amazon Web Services (AWS), AWS Partner Anthropic, and with the support of AWS Partner Adastra, Tehanu created an automated pipeline to process behavioral data of gorillas, enabling the first-ever digital financial transactions by a non-human species. The AI solution synthesized vast academic and observational data, aligning conservation actions with species-specific preferences while supporting biodiversity efforts. This scalable, innovative approach sets a precedent for using AI to foster coexistence across species worldwide.
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Education
Indian Institute of Hotel Management Streamlines Hospitality Recruitment and Enhances Education with AWS AI-Driven Innovations
IndiaThe Indian Institute of Hotel Management (IIHM) specializes in hospitality education that offers high-quality training and effective placement solutions. Based in India, the institute worked with AWS Partner Workmates to implement an AWS generative AI solution based on Amazon Bedrock. As a result, IIHM is seeing 50 percent faster interviews, 90 percent hiring accuracy, and a 20–30 percent higher rate of student job placements. In addition, surveys show that IIHM has created a more engaging learning environment, with 75 percent of educators and students now feeling more secure interacting with AI-generated content.
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Solutions IA pour les services financiers
Les experts en intelligence artificielle (IA) d'Appen expliquent comment identifier et mettre en œuvre des initiatives réussies de machine learning et d'IA.
Le machine learning à portée de main
Apprenez à vous connecter à Amazon SageMaker afin de développer, tester et déployer des modèles de machine à grande échelle et de profiter d'une tarification économique à l'usage.
Intégrez l'IA à votre activité
Apprenez comment se préparer, intégrer et mettre en production rapidement l'IA dans le but de résoudre des problèmes métier complexes.
Exploiter votre lac de données pour obtenir des informations analytiques
Découvrez comment utiliser Delta Lake sur Databricks et AWS pour préparer et fournir des données qui génèrent de précieuses informations analytiques.
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Blogs
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L'équipe Amazon Web Services, 09/04/2025Les participants aux événements Amazon Web Services (AWS), tels que les Summits ou le re:Invent, recherchent des moyens significatifs de partager leurs expériences. Les approches traditionnelles comme les souvenirs physiques (Goodies, Stickers) ou les publications génériques sur les réseaux sociaux manquent de personnalisation et d’immédiateté. Et si les participants pouvaient créer des souvenirs vidéo personnalisés [...]
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L'équipe Amazon Web Services, 03/02/2025Cette série, en 2 parties, explore une approche pour automatiser les tests d’interface utilisateur de bout en bout (E2E) en utilisant l’IA générative dans un contexte de système agentique, en utilisant l’outil Computer Use (Utilisation de l’ordinateur) d’Anthropic. Le premier article se concentre sur l’intégration de l’outil Computer Use dans un environnement de navigateur sans périphériques, [...]
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L'équipe Amazon Web Services, 03/02/2025La première partie de cette série présente l’outil Computer Use d’Anthropic, une capacité de pointe du modèle Sonnet 3.5 v2 qui combine le raisonnement avancé avec l’analyse visuelle. Cet outil permet à Claude de comprendre le contexte informatique, lui permettant d’interpréter le langage humain, de reconnaître les pages web et d’effectuer diverses actions comme prendre [...]
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L'équipe Amazon Web Services, 15/01/2025Comment permettre à l’ensemble de l’entreprise d’utiliser l’IA générative sans compromettre la confidentialité et la sécurité des données sur des LLM ouverts et accessibles à tous ? C’est pour répondre à ce défi qu’Imerys, leader mondial des spécialités minérales pour l’industrie, s’est tournée vers une plateforme d’IA générative privée construite sur Amazon Bedrock. Objectif à terme : [...]
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L'équipe Amazon Web Services, 12/07/2024Du fait de l’explosion du volume et des sources de données, l’industrie du sport est en pleine transformation. Les principales organisations sportives du monde entier s’appuient sur Amazon Web Services (AWS) pour répondre aux nouveaux défis de l’industrie. Qu’il s’agisse d’améliorer l’engagement des supporters, de produire des statistiques avancées, d’améliorer la diffusions du sport en [...]
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