サーバーレス向けのアーキテクチャのベストプラクティス

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  • リファレンスアーキテクチャ図

    更新

    マスターデータ管理機能を備えた宿泊データプラットフォーム

    個々の旅行者やロイヤルティメンバーシップの重複を特定するために、マスターデータ管理 (MDM) ツールを使用してデータプラットフォームを強化しましょう。このアプローチを使用することで、ロイヤルティメンバーだけでなく、その他のお客様情報を把握できる 1 つのビューを開発できるようになります。

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    機械学習と AI | ホスピタリティ | 旅行 | サーバーレス

    2022 年 10 月

  • リファレンスアーキテクチャ図

    更新

    ロッジング向けゲストデータプラットフォーム

    オープンデータスタンダード、専用データベース、拡張可能なサーバーレスアーキテクチャを使用して、運用と分析の両ニーズに対応するためのデータプラットフォームを構築しましょう。

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    機械学習と AI | ホスピタリティ | 旅行 | サーバーレス

    2022 年 10 月

  • リファレンスアーキテクチャ図

    更新

    宿泊業界向け収益管理アーキテクチャ

    スポットインスタンスとビッグデータアーキテクチャを使用してオンプレミスの収益管理システムを Amazon Web Services (AWS) に移行することで、リアルタイム機能を追加し、レポートと分析の柔軟性と俊敏性を高め、総所有コスト (TCO) を削減しましょう。

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    機械学習と AI | ホスピタリティ | 旅行 | サーバーレス

    2022 年 10 月

  • リファレンスアーキテクチャ図

    更新

    宿泊業界向けの AI/機械学習を使用したカスタマーエンゲージメント

    顧客とのやり取りをパーソナライズし、通話時間や対応に要する時間を改善することで、カスタマーエクスペリエンスとブランドロイヤルティを高めましょう。このワークフローにより、顧客、顧客のニーズ、インテントを迅速に認識し、やり取りを最適化することができます。

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    機械学習と AI | ホスピタリティ | 旅行 | サーバーレス

    2022 年 10 月

  • リファレンスアーキテクチャ図

    更新

    宿泊業界向けの AI/機械学習を使用したパーソナライゼーション

    サービスの変更や障害を積極的に認識し、障害からの回復、顧客の好む通信チャネルで顧客とやり取りすることにより、カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズおよび改善しましょう。

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    機械学習と AI | ホスピタリティ | 旅行 | サーバーレス

    2022 年 9 月

  • リファレンスアーキテクチャ図

    新着

    AWS でのサーバーサイドレンダリングマイクロフロントエンド

    マイクロフロントエンドを使用してフロントエンドに分散システムを採用します。このアプローチでは、サーバーレスアプローチを使用して AWS でサーバーサイドレンダリングマイクロフロントエンドを実装する方法を示します。

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    サーバーレス

    2022 年 9 月
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