AWS Analytics のお客様
新たなスタートアップ企業から大企業まで、AWS には他のどれよりも多くの分析ソリューションが構築されています。
お客様はすべてのデータから全員のユーザーにいたるまで、回答を得るための最速の方法として AWS Analytics を活用します。AWS の幅広く奥深い分析サービスを使用することで、適切なリソースの起動、固有のニーズを満たした最適な分析の実行を簡単に行うことができます。AWS 分析スタックの全レイヤー間の緊密な統合により、ビルダーには、あらゆるアプローチを使用してデータをすばやく分析するためのツールが提供されます。
動画
Equinox は、AWS データレイクのアーキテクチャでパーソナライズされた顧客体験を推進します。(1:58)
Nielsen は、AWS 上に革新的なクラウドネイティブのデータレポートプラットフォームを構築しました。(2:07)
OLX は、Amazon Redshift のパフォーマンスとイノベーションを活用して、クラス最高の顧客体験を実現します。(2:07)
WB Games: The Art of Data-Driven Storytelling (4:05)
エンターテイメント業界で 100 年近い歴史を誇るワーナーブラザース (WB) は、物語がもつ偉大な力を確信しています。DC、Game of Thrones、Mortal Kombat などは、映画からビデオゲームに至るあらゆるプラットフォームで WB が買収した、世界的に知名度のあるフランチャイズの一例です。WB Games では、ゲーム開発のクリエイティブなプロセスを発信するためにデータを役立てています。同社では、AWS の Amazon Redshift などのサービスを利用することにより、デベロッパーが物語を発信するチャンスに鋭敏でいられるようなインサイトを見い出し、取り込み、分析し、アクションを起こすことが可能になっています。
Nasdaq は、成長するデータウェアハウスを最新のデータレイクアーキテクチャに移行します。(2:25)
INVISTA Innovates Production Processes with AWS Data Lakes (2:18)
化学製品と繊維製品を扱うグローバル企業の INVISTA では、AWS でデータレイク環境を構築し、世界中に点在する自社工場の全データを 1 か所に集約しています。データレイクの自動作成に AWS Lake Formation を活用し、データレイク環境そのものとして Amazon S3 を利用することにより、INVISTA では迅速な情報収集、コンテキストの追加、そしてイノベーションを実現するインサイトの獲得が可能となっています。また、AWS Glue を使用したデータのカタログ化や、Amazon Redshift を使用したデータウェアハウス環境の構築も行っています。
「Amazon Kinesis Data Streams は毎日数テラバイトのログデータを処理しますが、数秒で分析にイベントが表示されます。リアルタイムで問題を発見し対応できるため、高可用性と優れた顧客体験が保証されるのです」
- Netflix シニアソフトウェアエンジニア、John Bennett 氏
導入事例
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政府機関
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JPデジタル、『みらいの郵便局』構想のもと使いやすさにこだわったスマートフォンアプリを開発。リアルとデジタルを融合した新しい顧客体験を提供
日本郵政グループのデジタルテクノロジー専門部隊として事業会社化された株式会社JPデジタル。顧客視点で DX の実現を目指す同社は、リアルの郵便局ネットワークとデジタルを融合して新しい顧客体験を生み出す『みらいの郵便局』構想の一環として、スマートフォンアプリ『郵便局アプリ』を提供開始。リリースからわずか 3 か月で 100 万ダウンロードを突破し、現在も機能拡張・規模拡大を続けるアプリの基盤として採用されたのが、アマゾン ウェブ サービス（AWS）です。 -
トラベル & ホスピタリティ
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RIZAP テクノロジーズ、Amazon Bedrock と Amazon Kendra を利用した AI チャットボットで社内問い合わせ対応をスピード化
パーソナルトレーニングジム運営をはじめ、美容・ヘルスケアを中心に幅広く事業を展開する RIZAP グループ。同グループの DX 推進を担う RIZAP テクノロジーズ株式会社は、社内からの問い合わせやドキュメント検索の工数削減を目指し、アマゾン ウェブ サービス（AWS）の生成 AI サービスを活用して AI チャットボットシステムを開発。店舗スタッフのフィードバックを継続的に反映して回答精度を向上させ、問い合わせの時間短縮、工数削減を実現しています。 -
ソフトウェア & インターネット
ネイティブキャンプ、オンライン英会話の基盤に AWS を採用。会員に最適なトークテーマの提案に生成 AI のサービスである Amazon Bedrock を活用し、講師の負荷を軽減
国内最大級のユーザー数を誇るオンライン英会話サービスを提供するネイティブキャンプ。教材を使わなくても講師と自由に話せるレッスンも提供する同社では、講師がトークテーマを短時間で考えなければならないことが、レッスンを妨げる要因となっていました。そこで同社は Amazon Bedrock を活用して会員のプロフィールに応じて最適なトークテーマを提案する「AI トピックサジェスト機能」を開発。これにより講師の負担が大きく軽減され、レッスン品質を向上させることに成功しました。 -
ソフトウェア & インターネット
ソラコム、生成 AI を活用したマルチモーダル対応 IoT アプリケーションがローコードで開発できる『SORACOM Flux』を 5 か月でリリース
IoT プラットフォームを提供する株式会社ソラコムは、生成 AI を用いた IoT アプリケーションがローコードで開発できる『SORACOM Flux』を、アマゾン ウェブサービス（AWS）のマネージドサービス群で構築しました。SORACOM Flux により、数か月はかかる開発期間を数日程度に短縮されるため、クイックに業務に組み込むことができます。すでに製造・物流・小売系の事業者を中心に高い関心を集め、多数の引き合いが寄せられています。 -
ソフトウェア & インターネット
WHI、Amazon Bedrock を利用したタレント検索＆社員紹介文生成機能『Bizmatch』を Prototyping Program を活用して 5 か月でリリース
統合型人事システム『COMPANY®』の開発・販売を手がける株式会社 Works Human Intelligence（以下、WHI）。同社は『COMPANY® Talent Management』シリーズにおいて、Amazon Bedrock を活用したタレント検索＆社員紹介文生成機能『Bizmatch』を開発しました。アマゾン ウェブ サービス（AWS）のPrototyping Program を活用し、着手から 5 か月間の短期開発を実現しています。 -
自動車
日産自動車、データ駆動型の自動車開発に AWS を活用し、開発効率を大幅に向上。R&D 領域への生成 AI 活用も開始
『Nissan Ambition 2030』のもと、自動車の電動化と知能化を推進する日産自動車株式会社。同社は自動車開発に必要なデータを集約し、誰もが利用して分析できる統合開発環境をアマゾン ウェブ サービス（AWS）上に構築し、R&D データを用いて車両の改善や新機能の開発を進めています。R&D 領域では生成 AI を積極的に導入し、AWS のサービスで開発した AI データアシスタントによる PoC の期間短縮など、生産性の向上を実現しています。
ブログ
Woot は、リレーショナルデータベース上に構築されたレガシーデータウェアハウスの代わりとして、クラウドネイティブのデータウェアハウスを設計しました。その結果、運用コストは 90% 減少しました。
3M Health Information Systems は、Amazon Redshift を使用してデータウェアハウスを最新化し、医療レポートツールを構築しました。
複数のオプションを評価した後、Innovid はデータウェアハウスのスケーリングに Redshift を選択しました。予算内でデータ分析コストを予測し、Amazon S3 のデータレイクに簡単にアクセスして、データ分析の柔軟性を最大限に高めることができます。
Innovaccer は、医療組織が医療データをアクティブ化するよう支援しています。Amazon Redshift を使用して、データを分析に変換し、ROI を提供することで、最速時間で最高の評価を実現しました。Innovaccer のプラットフォームは、業界標準と比較して約半分の時間と、70% 少ないコストで、複数のソースにわたるデータを統合できます。
Amazon は、データレイクでビッグデータの課題を解決します。データレイクは、オープンな標準ベースのデータ形式で統合リポジトリにデータを保存することで、サイロを分解し、さまざまな分析サービスを使ってデータからほとんどの洞察を得ます。また、時間の経過とともにストレージとデータ処理のニーズを費用対効果の良い方法で拡大することができます。
Siemens をサイバー犯罪から保護するために、Siemens サイバー防御センター (CDC) は Siemens のネットワークと資産を継続的に監視しています。結果として生じる膨大なデータロードを処理するために、CDC は ARGOS と呼ばれる次世代の脅威検出および分析のプラットフォームを構築しました。ARGOS は、ストリーミング、ビッグデータ処理、機械学習のためにフルマネージド AWS サービスを多用するハイブリッドクラウドソリューションです。
リファレンスアーキテクチャ
AWS Analytics で革新を行うお客様
