Clientes do AWS Analytics
Considerando-se desde start-ups emergentes até grandes empresas, na AWS são criadas mais soluções de análise do que em qualquer outro lugar.
Os clientes utilizam o AWS Analytics como a maneira mais rápida de obter respostas de todos os dados para todos os usuários. A abrangência e o detalhamento dos serviços de análises na AWS facilitam o provisionamento dos recursos corretos para executar qualquer análise que seja a mais adequada às suas necessidades específicas. A integração detalhada entre todas as camadas da pilha de análises da AWS oferece aos criadores as ferramentas para analisar rapidamente os dados usando qualquer abordagem.
Vídeos
A Equinox oferece experiências personalizadas aos clientes com uma arquitetura do data lake da AWS. (1:58)
A Nielsen criou uma plataforma inovadora de relatório de dados nativa da nuvem na AWS. (2min07s)
A OLX aproveita o desempenho e a inovação do Amazon Redshift para obter as melhores experiências do cliente. (2min07s)
WB Games: The Art of Data-Driven Storytelling (4min05s)
Com quase 100 anos no setor de entretenimento, a Warner Bros. acredita no poder de grandes histórias. DC, Game of Thrones e Mortal Kombat são apenas algumas das franquias reconhecidas mundialmente que a WB adaptou em todas as plataformas, de filmes a videogames. A WB Games usa dados para ajudar no processo criativo de desenvolvimento dos jogos. Por meio dos Serviços da AWS como o Amazon Redshift, a WB Games pode capturar, consumir, analisar e praticar insights para ajudar os desenvolvedores a se tornarem mais oportunistas e agéis na abordagem de contar histórias.
Nasdaq migra seu crescente data warehouse para uma arquitetura mais moderna de data lake. (2min25s)
INVISTA Innovates Production Processes with AWS Data Lakes (2min18s)
A INVISTA, uma empresa mundial de fabricação de produtos químicos e têxteis, criou seu ambiente de data lake na AWS para extrair todos os dados de seus sites globais para uma única central. Usando o AWS Lake Formation para automatizar a criação de data lake e o Amazon S3 para o ambiente de data lake, a INVISTA pode juntar informações rapidamente, adicionar contexto e obter ideias que permitem a inovação da empresa. A INVISTA usa o AWS Glue para seu catálogo de dados e o Amazon Redshift para seu ambiente de data warehouse.
"O Amazon Kinesis Streams processa vários terabytes de dados de logs a cada dia; no entanto, os eventos aparecem em nossas análises em segundos. Podemos descobrir e resolver problemas em tempo real, garantindo a alta disponibilidade e uma boa experiência de cliente.”
-John Bennett, Engenheiro sênior de software na Netflix
Estudos de caso
A Geórgia-Pacífico otimiza processos e economiza milhões de dólares anualmente usando a AWS
A 3Victors usa a AWS para fornecer insights de IA de tendências de viagens quase em tempo real
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Software & Internet
Asana helps enterprises drive productivity and maximize impact with Amazon Q Business index
AWS generative AI empowers Asana teams and customers to move faster and smarter -
Manufacturing
Fujitsu General Boosts Air Conditioner Connectivity to Its IoT Platform by 250% Using AWS IoT Core
Learn how Fujitsu General increased the number of air conditioners connected to its IoT platform by 250% by giving them smart capabilities with AWS. -
Healthcare
Alnylam Pharmaceuticals adopts Amazon Q Business and accelerates enterprise-wide AI adoption
Alnylam leverages Amazon Q Business to optimize data resource access and fast-track innovation efforts -
Manufacturing
EOS Group Migrates Data to Amazon Redshift, Reducing Infrastructure Costs by 50%
EOS Group migrated its data to Amazon Redshift, which improved scalability and performance and reduced costs while maintaining security and compliance. -
Healthcare
Availity enhances business efficiency with Amazon Q Business
Amazon Q Business enables Availity teams to quickly access organizational knowledge and accelerate decision-making while maintaining healthcare compliance standards -
General Public Services
Accelerating Global Diversity Analysis Using AWS with Diversity Atlas
Using the AWS Well-Architected Framework, Diversity Atlas built a solution with enhanced security features for mapping workforce and community diversity, thus optimizing performance and availability.
Blogs
A Woot projetou um data warehouse nativo da nuvem como um substituto para o data warehouse herdado, criado em um banco de dados relacional. Como resultado, seus custos operacionais caíram 90%.
A 3M Health Information Systems modernizou seu data warehouse com o Amazon Redshift e criou uma ferramenta de relatório de assistência médica.
Após avaliar várias opções, a Innovid escolheu o Redshift para dimensionar seu datawarehouse. Isso permite prever os custos de análise de dados, mantendo-os dentro do orçamento e acessando facilmente o data lake no Amazon S3 para maximizar a flexibilidade na análise de dados.
A Innovaccer está ajudando as organizações de saúde a ativarem seus dados de saúde. Com o Amazon Redshift, eles foram capazes de obter o valor de tempo com melhor avaliação, transformando dados em análises e fornecendo ROI. A plataforma da Innovaccer pode integrar dados em várias fontes em cerca de metade do tempo, em comparação com os padrões do setor e com um custo 70% menor.
A Amazon está resolvendo desafios de big data com data lakes. Ao armazenar dados em um repositório unificado em formatos de dados baseados em padrões abertos, os data lakes permitem decompor silos, usar uma variedade de serviços de análise para obter o máximo de insights sobre seus dados e aumentar o custo efetivo de suas necessidades de armazenamento e processamento de dados ao longo do tempo.
Para proteger a Siemens do crime cibernético, o Centro de Defesa Cibernética (CDC) da Siemens monitora constantemente as redes e ativos da Siemens. Para lidar com a enorme carga de dados resultante, o CDC construiu uma plataforma de detecção e análise de ameaças de última geração chamada ARGOS. O ARGOS é uma solução de nuvem híbrida que utiliza muitos serviços da AWS totalmente gerenciados para streaming, processamento de big data e aprendizado de máquina.
Arquiteturas de referência
Inovação dos clientes com AWS Analytics
