Parceiros com competência em dados e análises da AWS

Promova a inovação e obtenha maior valor comercial com os parceiros de especialização da AWS que têm profundo conhecimento técnico e comprovado sucesso do cliente

Dados e análises se tornaram um diferencial competitivo e uma fonte importante de geração de valor para as organizações. Contudo, a transformação dos dados em um ativo corporativo valioso é um assunto complexo que pode facilmente envolver o uso de dezenas de tecnologias, ferramentas e ambientes. A AWS oferece o mais amplo e especializado conjunto de serviços gerenciados para data lakes e análises, além da maior comunidade de parceiros, para ajudar você a criar praticamente qualquer aplicação de dados e análise na nuvem.

Os parceiros com competência em dados e análises da AWS ajudaram os clientes a avaliar e usar as ferramentas e as melhores práticas para coletar, armazenar, controlar e analisar dados em qualquer escala.

Logo de competência em dados e análises da rede de parceiros da AWS

Pesquisar parceiros com competência em dados e análises da AWS por categoria

Os parceiros nesta categoria oferecem um conjunto de ferramentas altamente integradas que funcionam em conjunto para solucionar os desafios de análise de dados em uma estrutura padronizada. As plataformas de análise de dados possibilitam o uso de um conjunto diversificado de tecnologias para aquisição de recursos e aplicativos.

Os parceiros nesta categoria oferecem bancos de dados altamente escaláveis que organizam os dados em uma estrutura diferente de um RDBMS tradicional.

Os parceiros nesta categoria capacitam os clientes a mover e consolidar dados de fontes distintas, transformá-los e prepará-los para análise. Isso inclui tecnologias de extração, transformação e carregamento (ETL), relativas a qualidade de dados, criação de perfil, replicação, preparação e outras relacionadas.

Os parceiros nesta categoria ajudam os clientes a transformar dados brutos em informações de negócios acionáveis usando tecnologias de processamento de análises on-line, como as de geração de relatórios, criação de painéis e visualização de dados.

Os parceiros nesta categoria ajudam os clientes a descobrir, categorizar e controlar seus dados. Isso inclui definição e aplicação de políticas, segurança, gerenciamento de informações pessoais; criação de catálogos de dados e glossários; linhagem de dados, mascaramento de dados e federação de dados seguros.

Os parceiros da AWS com competências específicas que oferecem serviços de consultoria já demonstraram ter profundo conhecimento técnico sobre a AWS e sucesso do cliente comprovado em várias áreas especializadas do setor, casos de uso e workload.

Conecte-se com parceiros com competência em dados e análises da AWS

Promova a inovação, atenda aos objetivos de negócios e aproveite ao máximo seus serviços da AWS ao fazer parcerias com parceiros da AWS validados tecnicamente.

Logotipo de parceiro da AWS com competência no setor de energia

Recursos adicionais

Descubra mais soluções e recursos de parceiros com competência em dados e análise da AWS.

  • Recursos de casos de uso
  • Transforme dados em ativos corporativos valiosos

    Explore e-books, webinars, histórias de sucesso de clientes e muito mais dos parceiros com competência em dados e análise da AWS.

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    Recursos de data lakes

    Armazene enormes volumes de dados em um local central e disponibilize-os para serem categorizados, analisados e consumidos por diferentes grupos.

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    Recursos de modernização de data warehouse

    Modernize seu data warehouse com o Amazon Redshift e as soluções de parceiros para que possa migrar, coletar, transformar e visualizar todos os seus dados.

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    Recursos de governança de dados

    Agregue valor empresarial com seus dados e reduza os riscos associados às informações de identificação pessoal com um data lake anonimizado.

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    Recursos de análise em tempo real

    Transforme dados de transmissão em insights imediatamente acionáveis para agilizar a tomada de decisões.

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  • Histórias de sucesso
  • 1-3 (30)
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    • Adicionados recentemente
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    • Media & Entertainment

      Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability

      Belgium

      Ladbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.

      2025
    • Financial Services

      Crece Más Drives 45% Sales Growth for Small Businesses with Facele and AWS

      Chile

      Crece Más, a company devoted to helping entrepreneurs thrive, wanted to develop a platform to give small businesses tools to automate operations and grow—but struggled to secure funding. With the help of AWS Partner Facele and Amazon Web Services (AWS) infrastructure, Crece Más secured funding to develop a platform to manage inventory, sales, deliveries, and more. With an impressive new application, Crece Más has grown its customer base by 45 percent in just six months. The platform allows small businesses to scale, increase sales by up to 45 percent, and reduce operational costs by 25 percent, helping them expand into new markets and contribute to regional economic growth.

      2025
    • Financial Services

      MarketReader Launches Its Real-Time Market Analysis Platform and AI Newsletter in Eight Months Using Nasdaq® and AWS

      United States

      MarketReader is an artificial intelligence (AI) analytics platform providing the financial sector with data-driven explanations of real-time asset movement. During development, MarketReader experienced delays in data delivery and received incomplete datasets from its initial data provider—which reduced the quality of the platform’s insights. To launch its differentiated product, the MarketReader team moved to cloud-based data solutions from AWS Partner Nasdaq, hosted on Amazon Web Services (AWS), to obtain direct access to high-quality, real-time market data for all US-listed securities. This approach elevated MarketReader’s US market coverage, increased data delivery time by 98 percent, and helped the platform go live within eight months. MarketReader now delivers timely, accurate insights. It publishes a daily newsletter in only seven minutes, driving customer engagement and expanding the newsletter’s reach up to 400 percent beyond MarketReader’s current client base.

      2025
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  • Webinars sob demanda
  • Nenhum resultado encontrado
    • Adicionados recentemente
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    • Título (z-a)

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    1
  • APN TV
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    • Entrevista

      Análise de Dados

      Amazon Redshift e SQS para análise de tendências no mercado Spot EC2

      Neste episódio de This is My Architecture, Rennan Sanchez, COO da SkyOne, explica como eles estão usando o Amazon Redshift para armazenar dados históricos das instâncias do mercado OnDemand e Spot para fornecer recomendações aos clientes para iniciar Instâncias Spot.

      4:56
    • Caso de Sucesso

      Análise de Dados

      Cloud Talks by Claranet: Embraer IKON, Big Data na Nuvem AWS

      Já imaginou saber tudo que acontece com uma aeronave durante o voo? São milhares de peças trabalhando perfeitamente para fazer um gigante de aço sair do chão. E se as empresas conseguissem entender como melhorar este fenômeno? E se conseguissem prever quando um mínimo componente pode falhar?

      59:13
    • Caso de Sucesso

      Análise de Dados

      CVC: Data Analytics na cloud para gestão de riscos e aumento de vendas

      A CVC, uma das maiores empresas de turismo da América Latina, com apoio da Mandic, utiliza as tecnologias da AWS para suas operações de Data Analytics. Assista ao depoimento de Leopoldo Bulgarelli, Head de Data Sciences da CVC, e saiba como a empresa encara os desafios de integração entre o varejo físico e online, de gestão de riscos operacionais e de aumento das vendas, e ainda planeja a utilização de soluções de machine learning.

      3:41
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